AI4All (TU Wien)
Langtitel: AI in Science & Engineering
Dauer: 10.2025 - 08.2028
Kurzfassung:
AI4All ist ein von der TU Wien gefördertes Projekt zur Einführung und Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) als zentrale Schlüsseltechnologie in das Lehrportfolio der Fakultäten. Ziel des Projekts ist es, Studierenden unterschiedlicher Studienrichtungen grundlegende Kompetenzen im Bereich der KI zu vermitteln und deren Anwendung in verschiedenen fachlichen Kontexten zu fördern. Als Pilotfakultäten sind die Fakultät für Technische Chemie, die Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen sowie die Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften direkt an der Entwicklung und Umsetzung beteiligt. Die Entwicklung des Projekts erfolgt unter der Leitung der Fakultät für Informatik.
Im Rahmen des Projekts wird ein 12-ECTS-Blended-Learning-Modul „AI4All“ entwickelt, das Studierenden aller Bachelor- und Masterstudiengänge offensteht. Das Modul ermöglicht es den Studierenden, grundlegende Kenntnisse der Künstlichen Intelligenz praxisnah zu erwerben und diese direkt auf ihre jeweiligen Fachgebiete anzuwenden. Im Rahmen der freien Wahlfächer und Transferable Skills können Studierende damit eine Zusatzqualifikation im Bereich der KI erwerben, die sowohl für wissenschaftliche Vertiefungen als auch für die spätere berufliche Praxis von hoher Relevanz ist.
Die Konzeption und Entwicklung der Lehrveranstaltungen erfolgt in enger Zusammenarbeit zwischen den beteiligten Fakultäten, um sowohl eine fachübergreifende Relevanz als auch eine Skalierbarkeit für große Studierendenzahlen sicherzustellen. An der Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften wird das Projekt vom Institut für Managementwissenschaften, Forschungsbereich Produktions- und Instandhaltungsmanagement (PIM), mitgestaltet.
Praxisnahe Übungen, Fallstudien und Projektaufgaben orientieren sich an realen industriellen Herausforderungen und ermöglichen den Studierenden, Methoden der KI, des maschinellen Lernens und datengetriebene Analyseverfahren in komplexen Anwendungsszenarien einzusetzen. Durch die Kombination aus theoretischer Wissensvermittlung und praxisorientierten Übungen fördert AI4All ein vertieftes Verständnis der Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von KI-Systemen in unterschiedlichen Disziplinen.
Resultate:
Institutionelle Verankerung eines fakultätsübergreifenden, skalierbaren 12-ECTS-KI-Moduls für alle nicht-primär informatischen Studien an der TU Wien.
Didaktisch validiertes Blended-Learning-Konzept mit bewährter Skalierbarkeit und qualitätsgesicherter Übungsstruktur für große Kohorten.
Interdisziplinäre Curriculum Integration durch fachspezifische Adaptierung der KI-Methoden in Ingenieur- und Naturwissenschaften.
Messbare Kompetenzsteigerung in maschinellem Lernen, datengetriebener Analyse und KI-Anwendung in wissenschaftlichen sowie industriellen Kontexten.
Partner:
Kooperation mit Fakultäten:
Fakultät für Informatik (Lead)
Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften, Forschungsbereich Produktions- und Instandhaltungsmanagement
TUW Cookbooks: Fakultät für Mathematik und Geoinformation
Kooperation mit zentralen Bereichen:
Kontaktpersonen der Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften:
Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Fazel Ansari
E-Mail: fazel.ansari@tuwien.ac.at
E-Mail: baris.tekin@tuwien.ac.at
Dipl.-Ing. Andreas Steiner, BSc.
E-Mail: andreas.steiner@tuwien.ac.at