Das Bild zeigt ein Foto der Aula der TU Wien mit darübergelgten FDM-Symbolen.

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Forschungsdatenmanagement an der TU Wien

Sie möchten Ihre Daten und Ihren Code FAIR managen, aufbewahren, mit anderen teilen und publizieren? Sie benötigen dafür ein Repositorium? Ihr Fördergeber verlangt einen Datenmanagementplan? Beim Zentrum für Forschungsdatenmanagement (FDM) unterstützt Sie ein multidisziplinäres Team.

Technische Services und Tools

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TU Wien Research Data Repository, TU Wien DMP Tool, TUgitLab, TUsurvey

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DMP-Handbuch, FDM-Policy, Förderrichtlinien, Grundlagen

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Das Weiterbildungsangebot des Zentrums für FDM

Informationen für Studierende

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Lehrveranstaltungen, Leitfaden Datenpublikation

Projekte, Initiativen, Netzwerke

Graphische Darstellung einer Weltkugel: Unser Icon für "international"

TU Wien-intern, national und international

News

TU Wien startet Pilotprojekt zu Data Stewardship

25. November 2025

Das Foto zeigt im Vordergrund neun Personen an einem Tisch und im Hintergrund einen Monitor mit einem Gantt-Diagramm. — © TU Wien / Tomasz Miksa

Am 29. Oktober 2025 haben wir mit der Einführung von gezieltem Data Stewardship an zwei Fakultäten der TU Wien begonnen.

Jenseits von Modellen

18. November 2025

Das Bild zeigt einen Mann, der an einem Laptop arbeitet. Daneben und im Hintergrund sind graphische Punktwolken und Linien zu sehen. — © TU Wien / Livia Beck

Dr. Félix Iglesias Vázquez über offene Code-Praxis und die Entwicklung vielseitiger Algorithmen für reale Data-Challenges.

TU Wien Research Data Repository erhält CoreTrustSeal

11. November 2025

Die TU Wien gehört dadurch zu den Top-Playern in der Liga der offenen Repositorien.

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Kontaktieren Sie uns

Standort Büro: Zentrum für Forschungsdatenmanagement,
Favoritenstraße 16/DG, 1040 Wien

Telefon: +43 1 58801 406120

research.data@tuwien.ac.at

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Favoritenstraße 16/DG, 1040 Wien

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SimpleSAMLAuthToken	Wird benötigt, um die Sessions der eingeloggten Benutzer_innen voneinander unterscheiden zu können.	Session	HTTP	Login TU Wien
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JESSIONSID	Wird benötigt, damit im Falle eines LectureTube-Logins die Session-ID wiedererkannt wird um Zugang zu geschützten Bereichen zu gewähren.	Session	HTTP	LectureTube TU Wien
_shibsession_lecturetube	Wird benötigt, um die Sessions der eingeloggten Benutzer_innen voneinander unterscheiden zu können.	Session	HTTP	LectureTube TU Wien

Name	Zweck	Ablauf	Typ	Anbieter
_pk_id	Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern.	13 Monate	HTML	Matomo TU Wien
_pk_ref	Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern.	6 Monate	HTML	Matomo TU Wien
_pk_ses	Wird benötigt, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern.	30 Minuten	HTML	Matomo TU Wien

Name	Zweck	Ablauf	Typ	Anbieter
facebook	Wird verwendet, um Anzeigen auszuliefern oder Retargeting zu ermöglichen	90 Tage	HTTP	Meta
__fb_chat_plugin	Wird zum Speichern und Verfolgen von Interaktionen (Marketing/Tracking) benötigt.	Persistent	HTTP	Meta
_js_datr	Wird benötigt, um Benutzer_inneneinstellungen zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
_fbc	Wird benötigt, um den letzten Besuch zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	Meta
fbm	Wird benötigt, um Kontodaten zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta
xs	Wird zum Speichern einer eindeutigen Sitzungs-ID benötigt (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta
wd	Wird benötigt, um die Bildschirmauflösung zu loggen.	1 Woche	HTTP	Meta
fr	Wird benötigt, um Anzeigen zu schalten und deren Relevanz zu messen und zu verbessern.	3 Monate	HTTP	Meta
act	Wird benötigt, um angemeldete Benutzer_innen zu speichern (Marketing/Tracking).	90 Tage	HTTP	Meta
_fbp	Wird zum Speichern und Verfolgen von Besuchen auf verschiedenen Websites benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	Meta
datr	Wird benötigt, um den Browser für Sicherheits- und Website-Integritätszwecke, einschließlich der Wiederherstellung von Konten und der Identifizierung von potenziell gefährdeten Konten zu identifizieren.	2 Jahre	HTTP	Meta
dpr	Wird für Analysezwecke verwendet. Technische Parameter werden protokolliert (z. B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit Facebook-Apps korrekt angezeigt werden können.	1 Woche	HTTP	Meta
sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta
bcookie	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_oatml	Wird verwendet, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu Werbe- und Analysezwecken zu identifizieren.	1 Monat	HTTP	LinkedIn
BizographicsOptOut	Wird zum Speichern von Datenschutzeinstellungen benötigt.	10 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_sugr	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	LinkedIn
UserMatchHistory	Wird zur Bereitstellung von Werbeeinblendungen oder Retargeting benötigt (Marketing/Tracking).	30 Tage	HTTP	LinkedIn
linkedin_oauth_	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen.	Session	HTTP	LinkedIn
lidc	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Tag	HTTP	LinkedIn
bscookie	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
X-LI-IDC	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen (Marketing/Tracking).	Session	HTTP	LinkedIn
AnalyticsSyncHistory	Speichert den Zeitpunkt, zu dem der/die Benutzer_in mit dem "lms_analytics"-Cookie synchronisiert wurde.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_ads	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_analytics	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder zu Analysezwecken zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
li_fat_id	Wird für eine indirekte Mitgliederidentifikation benötigt, die für Conversion Tracking, Retargeting und Analysen verwendet wird.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
U	Wird benötigt, um den Browser zu identifizieren.	3 Monate	HTTP	LinkedIn
_guid	Wird benötigt, um ein LinkedIn-Mitglied für Werbung über Google Ads zu identifizieren.	90 Tage	HTTP	LinkedIn

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Veranstaltungen vom 14. Februar 2026

Data repository goes Arsenal

Git for newbies

How do you write a data management plan (DMP) - and why anyway?

Introduction to Git

Mastering Git

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