Das Bild zeigt ein Foto der Aula der TU Wien mit darübergelgten FDM-Symbolen.

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Forschungsdatenmanagement an der TU Wien

Sie möchten Ihre Daten und Ihren Code FAIR managen, aufbewahren, mit anderen teilen und publizieren? Sie benötigen dafür ein Repositorium? Ihr Fördergeber verlangt einen Datenmanagementplan? Beim Zentrum für Forschungsdatenmanagement (FDM) unterstützt Sie ein multidisziplinäres Team.

Technische Services und Tools

Unser Icon "Datenpublikation" auf grauem Hintergrund

TU Wien Research Data Repository, TU Wien DMP Tool, TUgitLab, TUsurvey

Data Stewards

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Ihre Kontakte für FDM-Fragen

Infos und Guidelines

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DMP-Handbuch, FDM-Policy, Förderrichtlinien, Grundlagen

Workshops

Unser Icon für "Workshop": Grafik mit drei angedeuteten Personen vor einer Präsentation

Das Weiterbildungsangebot des Zentrums für FDM

Informationen für Studierende

Unser Icon für "Lehre": Doktorhut im Kreis

Lehrveranstaltungen, Leitfaden Datenpublikation

Projekte, Initiativen, Netzwerke

Graphische Darstellung einer Weltkugel: Unser Icon für "international"

TU Wien-intern, national und international

News

Neu im Team: Software Engineer Florian Wörister

01. Dezember 2020

Wir haben neue Kolleg_innen, die wir an dieser Stelle nach und nach vorstellen möchten. Florian Wörister ist seit Juli im Zentrum für…

Konzept für FAIRisierung in Österreich

17. November 2020

Photo of table with business canvas and post its

Workshop-Bericht verfügbar. Ein FAIR Office Austria wird die Anwendbarkeit der FAIR-Prinzipien unterstützen, insbesondere bei der Entwicklung von…

FAIR Data Austria: öffentliches Meeting zum Projektstatus

10. November 2020

Screenshot der FAIR Data Austria Webseite

Sie möchten gern einen Überblick über den derzeitigen Stand der Arbeiten im Projekt FAIR Data Austria haben?

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Standort Büro: Zentrum für Forschungsdatenmanagement,
Favoritenstraße 16/DG, 1040 Wien

Telefon: +43 1 58801 406120

research.data@tuwien.ac.at

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SimpleSAMLAuthToken	Wird benötigt, um die Sessions der eingeloggten Benutzer_innen voneinander unterscheiden zu können.	Session	HTTP	Login TU Wien
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JESSIONSID	Wird benötigt, damit im Falle eines LectureTube-Logins die Session-ID wiedererkannt wird um Zugang zu geschützten Bereichen zu gewähren.	Session	HTTP	LectureTube TU Wien
_shibsession_lecturetube	Wird benötigt, um die Sessions der eingeloggten Benutzer_innen voneinander unterscheiden zu können.	Session	HTTP	LectureTube TU Wien

Name	Zweck	Ablauf	Typ	Anbieter
_pk_id	Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern.	13 Monate	HTML	Matomo TU Wien
_pk_ref	Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern.	6 Monate	HTML	Matomo TU Wien
_pk_ses	Wird benötigt, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern.	30 Minuten	HTML	Matomo TU Wien

Name	Zweck	Ablauf	Typ	Anbieter
facebook	Wird verwendet, um Anzeigen auszuliefern oder Retargeting zu ermöglichen	90 Tage	HTTP	Meta
__fb_chat_plugin	Wird zum Speichern und Verfolgen von Interaktionen (Marketing/Tracking) benötigt.	Persistent	HTTP	Meta
_js_datr	Wird benötigt, um Benutzer_inneneinstellungen zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
_fbc	Wird benötigt, um den letzten Besuch zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	Meta
fbm	Wird benötigt, um Kontodaten zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta
xs	Wird zum Speichern einer eindeutigen Sitzungs-ID benötigt (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta
wd	Wird benötigt, um die Bildschirmauflösung zu loggen.	1 Woche	HTTP	Meta
fr	Wird benötigt, um Anzeigen zu schalten und deren Relevanz zu messen und zu verbessern.	3 Monate	HTTP	Meta
act	Wird benötigt, um angemeldete Benutzer_innen zu speichern (Marketing/Tracking).	90 Tage	HTTP	Meta
_fbp	Wird zum Speichern und Verfolgen von Besuchen auf verschiedenen Websites benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	Meta
datr	Wird benötigt, um den Browser für Sicherheits- und Website-Integritätszwecke, einschließlich der Wiederherstellung von Konten und der Identifizierung von potenziell gefährdeten Konten zu identifizieren.	2 Jahre	HTTP	Meta
dpr	Wird für Analysezwecke verwendet. Technische Parameter werden protokolliert (z. B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit Facebook-Apps korrekt angezeigt werden können.	1 Woche	HTTP	Meta
sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta
bcookie	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_oatml	Wird verwendet, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu Werbe- und Analysezwecken zu identifizieren.	1 Monat	HTTP	LinkedIn
BizographicsOptOut	Wird zum Speichern von Datenschutzeinstellungen benötigt.	10 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_sugr	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	LinkedIn
UserMatchHistory	Wird zur Bereitstellung von Werbeeinblendungen oder Retargeting benötigt (Marketing/Tracking).	30 Tage	HTTP	LinkedIn
linkedin_oauth_	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen.	Session	HTTP	LinkedIn
lidc	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Tag	HTTP	LinkedIn
bscookie	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
X-LI-IDC	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen (Marketing/Tracking).	Session	HTTP	LinkedIn
AnalyticsSyncHistory	Speichert den Zeitpunkt, zu dem der/die Benutzer_in mit dem "lms_analytics"-Cookie synchronisiert wurde.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_ads	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_analytics	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder zu Analysezwecken zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
li_fat_id	Wird für eine indirekte Mitgliederidentifikation benötigt, die für Conversion Tracking, Retargeting und Analysen verwendet wird.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
U	Wird benötigt, um den Browser zu identifizieren.	3 Monate	HTTP	LinkedIn
_guid	Wird benötigt, um ein LinkedIn-Mitglied für Werbung über Google Ads zu identifizieren.	90 Tage	HTTP	LinkedIn

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