Der Forschungsbereich Industrial Engineering beschäftigt sich einerseits mit den grundlegenden Modellen, Methoden, Werkzeugen und Konzepten zur Analyse bestehender Strukturen und andererseits mit dem Entwurf, der Planung und der Umsetzung effizienter und effektiver Lösungsansätze. Die Optimierung inner- und zwischenbetrieblicher Prozesse sowie auch die allgemeine Steuerung und Gestaltung soziotechnischer System stellen weitere Forschungsbereiche dar.

Die wesentlichen Arbeitsschwerpunkte sind:

  • Industrial Engineering
  • Logistikmanagement
  • Produktions- und Qualitätsmanagement
  • Industrie 4.0 & Smart Manufacturing
  • Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) und Wissensmanagement in Cyber-Physical Production Systems
  • Instandhaltungsmanagement (Produktions- und Instandhaltungsmanagement)

Laufende Projekte

Abgeschlossene Projekte

  • AIESMA (2024)
  • CoMeMak (2019-2022): Cobot Meets Makerspace: Demokratisierung der kollaborationsfähigen Robotertechnologie in öffentlichen Werkstätten
  • DeCoTe (2021): Democratizing Cobot Technology
  • DigiBack (2019-2021): Digitales Assistenzsystem für die variantenreiche Backwarenproduktion
  • DigiLIT
  • Enhance (2021): strENgtHening skills and training expertise in humAN maChinE interaction
  • exoATwork (2023-2024)
  • IMPACT-sXR (2022-2023): Multikriterielle Evaluierung von Extended Reality (XR)-Anwendungen mit Schwerpunkt auf einem nachhaltigen Technologieeinsatz
  • IMMC
  • InComSMEs (2017-2019): Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit lokaler KMUs um Kooperationen mit ausländischen Investoren zu fördern
  • KLW-Kompass
  • MAXimizeMe
  • MIND-CET
  • MRBC4I (2018-2021): Mixed Reality Based Collaboration for Industry
  • Pro-AR
  • RoboNuggets (2020): EIT Manufacturing_2020_EDU_RoboNuggets: Learning Nuggets for Robots and Physical Assistance in Manufacturing
  • SensiTrack (2019-2021): SensiTrack - Tracking vs Privacy in der Arbeitswelt 4.0
  • TrustRobots (2018-2021): Doktoratskolleg „Trust in Robots – Trusting Robots
  • UN.I.CO (2020): EIT Manufacturing_2020_EDU_ UN.I.CO-TeleLeNuggetsRob: Teaching and Learning Nuggets for Interactive Robotics