Pruning State Space Models with Model Order Reduction for Efficient Raw Audio Classification at EUSIPCO’25

Modeling Diagonal State Space Models as Electric Circuits for Analog Neural Network Inference at the 3rd workshop on "Deep Learning meets Neuromorphic…

Efficient and interpretable raw audio classification with diagonal state space models at ECMLPKDD’25

Diagonal State Space Models for efficient MIDI-to-RAW Audio Synthesis at DAFx25

Das Team des Embedded Machine Learning CD-Lab am ICT hat den TinyML Design Contest der ICCAD gewonnen.

Das Team des Embedded Machine Learning CD-Lab am ICT ist in die Top 3 des ICCAD's TinyML Design Contest eingezogen. Die endgültige Platzierung wird in…

Das Paper 'Multispectral Feature Fusion for Deep Object Detection on Embedded NVIDIA Platforms' wurde bei der DATE 2023 conference akzeptiert.

Die Beurteilung eines neuronalen Netzwerks hinsichtlich seiner Genauigkeit wird in allen gängigen Machine-Learning-Frameworks umfassend unterstützt.…