Grundlagen zu Modellbildung und Simulation werden im Zuge diverser Lehrveranstaltungen vermittelt.

Im Rahmen einer Kooperation mit der Arbeitsgruppe Biosignalanalyse der Technischen Universität München, beschäftigt sich unsere Forschungsgruppe mit der Analyse von EEG-Signalen. Das Ziel ist es, mit Hilfe von Entropieberechnungen, die Wachheitsgrade, d.h. den Zustand des Bewusstseins von narkotisierten Patienten, während einer Operation klassifizieren zu können. 

In Zusammenarbeit mit der Medizinischen Universität Wien werden verschiedene zeitbehaftete Modelle zur Simulation des Schilddrüsenregelkreises analysiert, um Informationen zur korrekten Dosis der Erstmedikation bei Schilddrüsenunterfunktion zu sammeln.

Reinforcement Learning (RL) ist ein vielversprechender Zugang zu maschinellem Lernen, bei dem ein Agent mit seiner Umgebung wechselwirkt.