Kurztitel: Schichtbuch 4.0 (Digital Shift Book 4.0)

Langtitel: Text Mining supported digital shift book 4.0

Sponsor: Fraunhofer Austria

IMW-Beitrag zum Forschungsprojekt:

• Identifikation von Forschungslücken bei der Auswirkung der Analyse von unstrukturierten Daten auf Key Performance Indicators (KPI)
• Identifizierung von Anforderungen aus Sicht von Industrie und Forschung sowie von technischen und nicht-technischen Anforderungen
• Anwendung von Information-Retrieval-Techniken zum Auffinden von verborgenem Wissen in Schichtbucheinträgen
• Extrahieren, Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten aus bestehenden Schichtbuchlösungen
• Bereitstellung von Know-how und Methoden zur Lösung der identifizierten Instandhaltungsprobleme mit Text Mining
• Automatisierung der Dokumentation für industrielle Instandhaltungsmitarbeiter
• Identifizierung von industriell anwendbaren Speech-to-Text-Lösungen

Dauer: 2020-2022

Kurzfassung:

Wartungstechniker verwenden in der Regel digitale Schichtbücher, um Aktivitäten und den Zustand der Maschinen zu dokumentieren. Derzeit werden die unstrukturierten Daten nicht analysiert und mit KPIs in Verbindung gebracht. Ziel des Projekts Schichtbuch 4.0 ist der Aufbau von Know-how und Kompetenz im Bereich Text Mining. Zu diesem Zweck wird ein Demonstrator eingesetzt, um eine vollständige Analyse von Schichtbucheinträgen durchzuführen.

Resultate:

Das Projekt Schichtbuch 4.0 baut einen Proof-of-Concept-Demonstrator sowie Kompetenzen in den folgenden Bereichen auf: Data Scraping, Textbereinigung & Vorverarbeitung, Text Mining Methoden sowie Methoden zur Visualisierung.

Partner:

• "Produktions- und Instandhaltungsmanagement"-Forschungsgruppe, Technische Universität Wien
• Fraunhofer Austria Research GmbH, Forschugnsgruppe für Maintenance and Asset Management

Kontaktdetails:

Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Fazel Ansari
Theresianumgasse 27, 1040 Wien
fazel.ansari@tuwien.ac.at