EuProGigant

Produktionsinternet der Zukunft

Das Europäische Produktionsgiganet steht für die Vision einer smarten, resilienten und nachhaltigen europäischen Fertigungsindustrie. Bis März 2025 wird ein standortübergreifendes, digital vernetztes Produktionsökosystem auf Basis der europäischen Dateninfrastruktur Gaia-X entstehen – das “Produktionsinternet der Zukunft“. In einem solchen Ökosystem gelingt Unternehmen ein sicherer und souveräner Austausch von Daten.

Im Zusammenspiel mit Gaia-X ermöglicht EuProGigant nicht nur ein souveränes Datenmanagement, sondern bietet auch eine neue Dimension in der Analyse eigener Produktionsprozesse, indem es unternehmensübergreifende Datenwertschöpfungsketten beschreibbar macht. EuProGigant wurde aus den Bedürfnissen der Industrie heraus entwickelt und zeigt auf, wie Daten den industriellen Wertschöpfungsprozess unterstützen können. Gleichzeitig beschreibt das Projekt den Nutzwert datengetriebener Geschäftsmodelle und unterstützt so die Rückverlagerung von Produktionsstätten nach Europa.

Thematische Arbeitsgruppen:

Ideales Bauteilmatching

EuProGigant - Ideales Bauteilmatching

Herausforderung: Manuelles, passgenaues Abgleichen von Baugruppen-Komponenten im Maschinenbau aufgrund unterschiedlicher Fertigungsumgebungen und -methoden.

Anwendungsfall: Automatisierter Abgleich der Einzelteile unter Berücksichtigung der Toleranzabweichungen.

Lösung: Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen, die eine optimierte Zusammenstellung der Baugruppen ermöglichen. Es entsteht ein Mehrwert, der sich in der Reduzierung des Zeitaufwandes zur händischen Montage und in einer Senkung von Ausschussteilen widerspiegelt.

Mobile Bearbeitungsmaschine

EuProGigant - Mobile Bearbeitungsmaschine

Herausforderung: Das Werkstück kommt nicht zur Maschine, sondern umgekehrt. Bereitstellung von zeit- und ortssynchronen Daten aus verschiedensten Messsystemen innerhalb kürzester Zeit für unterschiedliche Zielsysteme.

Anwendungsfall: Verarbeitung großer Datenmengen während der Instandhaltung von Bahngleisen und Nutzung dieser für die autonome Planung.

Lösung: Sichere Bereitstellung der an der Maschine (Messfahrzeug) ermittelten Daten an externe Unternehmenspartner.

Validierungsplattform

EuProGigant - Validierungsplattform

Herausforderung: Fehlende Basis an Betriebsdaten für ein effektives Condition Monitoring bei kleinen und mittelständischen Unternehmen aufgrund von zu kleinen Maschinenparks oder fehlenden Auswertungsmöglichkeiten.

Anwendungsfall: Zuverlässigere und längere Nutzung von Produktionsanlagen durch das Teilen von Betriebsdaten über das gesamte Wertschöpfungsnetzwerk und Unternehmensgrenzen hinweg.

Lösung: Ergänzung der erfassten Daten um standardisiert erfasste Messwerte zertifizierter Prüfsysteme durch die Validierungsplattform. Diese ermöglicht einen sicheren, anonymen und souveränen Datenaustausch.

CO₂ - Fußabdruck in der Produktentstehung

EuProGigant - CO2 Fußabdruck in der Produktentstehung

Herausforderung: Der European Green Deal stellt die vollständige Klima- neutralität bis 2050 in den Fokus. Dadurch gewinnt der CO2 -Fußabdruck von Produkten an Bedeutung und wird zum Wettbewerbsvorteil.

Anwendungsfall: Einflussnahme von Unternehmen auf die Klimabilanz ihrer Produkte im Produktentstehungsprozess.

Lösung: Erfassung, Bereitstellung und Nutzung relevanter CO2 -Äquivalenz- und Energiewerte rund um Materialwahl und Fertigungsprozesse.

Fördergeber und Projektträger von EuProGigant

Fördergeber und Projektträger von dem EuProGigant Projekt (PNG)

© Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie - Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz - Die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) - DLR Projektträger

Fördergeber und Projektträger von EuProGigant

Österreichische Projektpartner

Die österreichischen Projektpartner von dem Projekt EuProGigant (PNG)

© A1 Digital International GmbH - Concircle Österreich GmbH - craftworks GmbH - EIT Manufacturing CLC East GmbH - Pilotfabrik Industrie 4.0 TU Wien - Plasser & Theurer GmbH - STARK Spannsysteme GmbH - WFL Millturn Technologies GmbH & Co. KG

Die österreichischen Projektpartner von EuProGigant

Deutsche Projektpartner

Die deutschen Projektpartner von dem Projekt EuProGigant (PNG)

Die deutschen Projektpartner von EuProGigant

Ansprechpartner TU Wien MIVP

Key Person: Ao. Univ. Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Manfred Grafinger
E-Mail: manfred.grafinger@tuwien.ac.at
Telefon: +43 1 58801 30723

Projektverantwortlicher: Dipl.-Ing. Stefan Dumss
E-Mail: stefan.dumss@tuwien.ac.at
Telefon: +43 1 58801 30750

Relevante Webseiten

EuProGigant Homepage, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

EuProGigant FFG, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Eckdaten EuProGigant

Projektstart: 01.03.2021

Projektende: 28.02.2025

Projektdauer: 48 Monate

Fördervolumen: ca. 5. Mio. €

Gesamtvolumen Projektkosten: ca. 8,6 Mio. €

Zeitraum: 2021 - 2025

Status: laufend

Schlüsselwörter: Künstliche Intelligenz, GAIA-X, Nachhaltige Wertschöpfung, Digitale Souveränität, Big Data.

Veröffentlichungen

Weber, M., Brockhaus, B., Hoffmann, F., Ranzau, H., Weigold, M., Dumss, S., Schwaiger, C. & Bleicher, F. (2022). Anwendungen und Geschäftsmodelle mit Gaia-X. wt Werkstattstechnik online, Vol. 112 ( Issue 01-02), pp. 91-95, Springer-VDI-Verlag, e-ISSN 1436-4980. doi.org/10.37544/1436-4980-2022-01-02-95
Weber, M., Brinkhaus, J., Dumss, S., Henrich, V., Hoffmann, F., Ristow, G.H., Schickling, C., Trautner, T., Grafinger, M., Weigold, M. & Bleicher, F. (2022). EuProGigant Resilience Approach: A Concept for Strengthening Resilience in the Manufacturing Industry on the Shop Floor. Procedia CIRP, Vol. 107, pp. 540-545. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.022
Dumss, S., Weber, M., Schwaiger, C., Sulz, C., Rosenberger, P., Bleicher, F., Grafinger, M. & Weigold, M. (2021). EuProGigant – A Concept Towards an Industrial System Architecture for Data-Driven Production Systems. Procedia CIRP, Vol. 104, pp. 324-329. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.055

Ansprechpartner TU Wien MIVP

Key Person: Ao. Univ. Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Manfred Grafinger
E-Mail: manfred.grafinger@tuwien.ac.at
Telefon: +43 1 58801 30723

Projektverantwortlicher: Dipl.-Ing. Stefan Dumss
E-Mail: stefan.dumss@tuwien.ac.at
Telefon: +43 1 58801 30750

Relevante Webseiten

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Eckdaten EuProGigant

Projektstart: 01.03.2021

Projektende: 28.02.2025

Projektdauer: 48 Monate

Fördervolumen: ca. 5. Mio. €

Gesamtvolumen Projektkosten: ca. 8,6 Mio. €

Zeitraum: 2021 - 2025

Status: laufend

Schlüsselwörter: Künstliche Intelligenz, GAIA-X, Nachhaltige Wertschöpfung, Digitale Souveränität, Big Data.

Veröffentlichungen

Weber, M., Brockhaus, B., Hoffmann, F., Ranzau, H., Weigold, M., Dumss, S., Schwaiger, C. & Bleicher, F. (2022). Anwendungen und Geschäftsmodelle mit Gaia-X. wt Werkstattstechnik online, Vol. 112 ( Issue 01-02), pp. 91-95, Springer-VDI-Verlag, e-ISSN 1436-4980. doi.org/10.37544/1436-4980-2022-01-02-95
Weber, M., Brinkhaus, J., Dumss, S., Henrich, V., Hoffmann, F., Ristow, G.H., Schickling, C., Trautner, T., Grafinger, M., Weigold, M. & Bleicher, F. (2022). EuProGigant Resilience Approach: A Concept for Strengthening Resilience in the Manufacturing Industry on the Shop Floor. Procedia CIRP, Vol. 107, pp. 540-545. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.022
Dumss, S., Weber, M., Schwaiger, C., Sulz, C., Rosenberger, P., Bleicher, F., Grafinger, M. & Weigold, M. (2021). EuProGigant – A Concept Towards an Industrial System Architecture for Data-Driven Production Systems. Procedia CIRP, Vol. 104, pp. 324-329. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.055

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_gcl_	Wird von Werbetreibenden benötigt, um feststellen zu können, wie oft Nutzer_innen, die auf ihre Anzeigen klicken, am Ende eine Aktion auf ihrer Website ausführen.	90 Tage	HTTP	Google Analytics
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__SECURE-1PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-1PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSIDCC	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-APISID	Wird benötigt, um ein Profil der Interessen von Website-Besucher_innen zu erstellen, um durch Retargeting relevante und personalisierte Werbung anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-HSID	Wird benötigt, um digital signierte und verschlüsselte Daten aus der eindeutigen Google-ID zu sichern und die letzte Anmeldezeit, die Google zur Identifizierung von Besucher_innen, zur Verhinderung der betrügerischen Verwendung von Anmeldedaten und zum Schutz von Besucher_innendaten von unbefugten Parteien zu speichern. Dies kann auch für Targeting-Zwecke verwendet werden, um relevante und personalisierte Werbeinhalte anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-SSID	Wird benötigt, um Informationen darüber zu speichern, wie die Besucher_innen die Website nutzen, und über die Anzeigen, die sie möglicherweise gesehen haben, bevor sie die Website besucht haben. Wird auch zur Anpassung von Anzeigen auf Google-Domains verwendet.	8 Monate	HTTP	Google
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_fbc	Wird benötigt, um den letzten Besuch zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
fbm	Wird benötigt, um Kontodaten zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta (Facebook)
xs	Wird zum Speichern einer eindeutigen Sitzungs-ID benötigt (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta (Facebook)
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fr	Wird benötigt, um Anzeigen zu schalten und deren Relevanz zu messen und zu verbessern.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
act	Wird benötigt, um angemeldete Benutzer_innen zu speichern (Marketing/Tracking).	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
_fbp	Wird zum Speichern und Verfolgen von Besuchen auf verschiedenen Websites benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
datr	Wird benötigt, um den Browser für Sicherheits- und Website-Integritätszwecke, einschließlich der Wiederherstellung von Konten und der Identifizierung von potenziell gefährdeten Konten zu identifizieren.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dpr	Wird für Analysezwecke verwendet. Technische Parameter werden protokolliert (z. B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit Facebook-Apps korrekt angezeigt werden können.	1 Woche	HTTP	Meta (Facebook)
sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta (Facebook)
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
bcookie	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_oatml	Wird verwendet, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu Werbe- und Analysezwecken zu identifizieren.	1 Monat	HTTP	LinkedIn
BizographicsOptOut	Wird zum Speichern von Datenschutzeinstellungen benötigt.	10 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_sugr	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	LinkedIn
UserMatchHistory	Wird zur Bereitstellung von Werbeeinblendungen oder Retargeting benötigt (Marketing/Tracking).	30 Tage	HTTP	LinkedIn
linkedin_oauth_	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen.	Session	HTTP	LinkedIn
lidc	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Tag	HTTP	LinkedIn
bscookie	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
X-LI-IDC	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen (Marketing/Tracking).	Session	HTTP	LinkedIn
AnalyticsSyncHistory	Speichert den Zeitpunkt, zu dem der/die Benutzer_in mit dem "lms_analytics"-Cookie synchronisiert wurde.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_ads	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_analytics	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder zu Analysezwecken zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
li_fat_id	Wird für eine indirekte Mitgliederidentifikation benötigt, die für Conversion Tracking, Retargeting und Analysen verwendet wird.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
U	Wird benötigt, um den Browser zu identifizieren.	3 Monate	HTTP	LinkedIn
_guid	Wird benötigt, um ein LinkedIn-Mitglied für Werbung über Google Ads zu identifizieren.	90 Tage	HTTP	LinkedIn

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Mobile Bearbeitungsmaschine

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Projektpartner

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