Einführung

Ein Foto von Daniel Sliwowski

Ein Foto von Daniel Sliwowski

Ein Foto von Daniel Sliwowski

Daniel Sliwowski arbeitet an der TU Wien als PhD Kandidat im Bereich des autonomen Roboterlernens komplexer Manipulationsaufgaben. Seine Hauptforschungsinteressen liegen in der Anwendung von Computer Vision und maschinellen Lernalgorithmen, um die Struktur komplexer Aufgaben von menschlichen Demonstrationen zu lernen. Daniel hat Erfahrung sowohl im klassischen als auch in der Deep Learning-basierten Computer Vision, maschinellen Lernen und in der Robotik.

Lebenslauf

  • Seit September 2022 - PhD Kandidat im Autonomous Systems Lab, Technische Universität Wien (TU Wien), Österreich
  • Juli 2020 bis Juli 2022 - Ingenieur für Computer Vision, R&D team in NeuroSYS, Polen
  • März 2021 bis Juli 2022 - M.Sc. Regelungstechnik und Robotik, Spezialisierung auf Embedded Robotics, Wroclaw Universität für Wissenschaft und Technologie, Polen
  • Oktober 2017 bis Februar 2021 - B.Eng. Regelungstechnik und Robotik, Spezialisierung in Robotik, Wroclaw Universität für Wissenschaft und Technologie, Polen

Projekte

  • Keine

Publikationen

  • Esteve Valls Mascaro, Daniel Sliwowski, and Dongheui Lee, HOI4ABOT: Human-Object Interaction Anticipation for Human Intention Reading Assistive roBOTs, Conference on Robot Learning (CoRL), 2023.