dataTUdiscovery KI/ML Service Center
Bringen Sie Ihre Idee. Wir bauen die KI
Entfalten Sie das volle Potenzial Ihrer Daten, Experimente oder Modelle mit maßgeschneiderter Unterstützung, fachkundiger Beratung und wiederverwendbaren Arbeitsabläufen, bereitgestellt vom dataTUdiscovery-Team. Das Service Center bietet Beratung und Co-Betreuung, sowie die Entwicklung von Prototypen und Prozessen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). Dieses Service steht für bestehende Forschungsprojekte und bevorstehende Förderanträge für Forscher:innen der TU Wien zur Verfügung.
Ihr Einstiegspunkt für Forschung+KI an der TU Wien
dataTUdiscovery ist das fakultätsübergreifende Service Center der TU Wien zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeit mit moderner KI und ML, gefördert durch die fuTUrefit-Projekte des Rektorats. Das Center unterstützt Forschungsgruppen von der ersten Idee bis zum vollständigen Prototypen durch Beratung, maßgeschneiderte Modelle und wiederverwendbare Arbeitsabläufe. Unsere ExpertInnen arbeiten mit Ihnen zusammen um Daten, Simulationen und Experimente in wirkungsstarke Forschung+KI Ergebnisse zu verwandeln.
Für Forschende
Möchten Sie einen KI/ML Prozess aus der Literatur in Ihren Projekten implementieren? Möchten Sie Experimente computergestützt oder automatisiert planen und priorisieren? Planen Sie, ein KI/ML Arbeitspaket in einen Förderantrag einzubinden oder suchen Beratung oder Co-Betreuung? Möchten Sie eine Idee diskutieren oder das Potential Ihrer vorhandenen Daten zur Modellierung von Zusammenhängen einschätzen? Kontaktieren Sie das dataTUdiscovery Service Center für eine Erstberatung und die weiteren Schritte. Die Services von dataTUdiscovery sind (innerhalb der TU Wien) kostenlos.
Um eine Idee oder ein Projekt einzureichen, senden Sie eine Email an datatudiscovery@list.tuwien.ac.at. Eine Vorlage dafür ist als Word, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster oder Markdown, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Datei verfügbar. Geben Sie relevante Details an, einschließlich einer Beschreibung verfügbarer Daten, Vorarbeiten und Literaturhinweise (zu Ihrer eigenen Forschung oder Ihrer Idee).
Für Studierende
Möchten Sie an angewandten Forschung+KI Projekten im Rahmen von Abschlussarbeiten, Praktika oder interdisziplinären Lehrveranstaltungen mitarbeiten? Kontaktieren Sie das dataTUdiscovery Service Center für aktuelle Projekte. Die folgenden Lehrveranstaltungen können derzeit mit dataTUdiscovery verknüpft werden (Liste wird laufend erweitert):
- 165.164 PR Selected Topics in Theoretical Chemistry (via Ass.Prof. Esther Heid)
- 194.147 PR Interdisciplinary Projekt in Data Science (via Ass.Prof. Esther Heid)
- 194.145 PR Project in Computer Science 1/2 (via Prof. Jürgen Cito and Prof. Stefan Biffl)
- 330.282 UE Industrial Data Science (via Univ.Prof. Fazel Ansari)
- 138.128 VU Machine Learning in Physics (via Sabine Andergassen)
- 360.206 PR Programming (via Lado Filipovic)
- 360.245 PR Selected Topics - Computational Electronics (via Lado Filipovic)

