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Bringen Sie Ihre Idee. Wir bauen die KI

Entfalten Sie das volle Potenzial Ihrer Daten, Experimente oder Modelle mit maßgeschneiderter Unterstützung, fachkundiger Beratung und wiederverwendbaren Arbeitsabläufen, bereitgestellt vom dataTUdiscovery-Team. Das Service Center bietet Beratung und Co-Betreuung, sowie die Entwicklung von Prototypen und Prozessen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML). Dieses Service steht für bestehende Forschungsprojekte und bevorstehende Förderanträge für Forscher:innen der TU Wien zur Verfügung.

Ihr Einstiegspunkt für Forschung+KI an der TU Wien

dataTUdiscovery ist das fakultätsübergreifende Service Center der TU Wien zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeit mit moderner KI und ML, gefördert durch die fuTUrefit-Projekte des Rektorats. Das Center unterstützt Forschungsgruppen von der ersten Idee bis zum vollständigen Prototypen durch Beratung, maßgeschneiderte Modelle und wiederverwendbare Arbeitsabläufe. Unsere ExpertInnen arbeiten mit Ihnen zusammen um Daten, Simulationen und Experimente in wirkungsstarke Forschung+KI Ergebnisse zu verwandeln. Unterstützt wird das dataTUdiscovery Service Center durch das Expertenteam des Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (CAIML), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster.

Während das CAIML Experten verbindet um Forschung an KI/ML voran zu treiben, bietet das dataTUdiscovery Service Center Unterstützung für experimentelle und angewandte Forschung mit KI/ML an. Damit fungiert dataTUdiscovery als Übersetzungsservice, der KI für konkrete wissenschaftliche domänenspezifische oder -übergreifende Probleme nutzbar macht. Dafür stellt dataTUdiscovery etwa Implementierungsunterstützung und wiederverwendbare Lösungen bereit.

Für Forschende

Möchten Sie einen KI/ML Prozess aus der Literatur in Ihren Projekten implementieren? Möchten Sie Experimente computergestützt oder automatisiert planen und priorisieren? Planen Sie, ein KI/ML Arbeitspaket in einen Förderantrag einzubinden oder suchen Beratung oder Co-Betreuung? Möchten Sie eine Idee diskutieren oder das Potential Ihrer vorhandenen Daten zur Modellierung von Zusammenhängen einschätzen? Kontaktieren Sie das dataTUdiscovery Service Center für eine Erstberatung und die weiteren Schritte. Die Services von dataTUdiscovery sind (innerhalb der TU Wien) kostenlos.

Um eine Idee oder ein Projekt einzureichen, senden Sie eine Email an datatudiscovery@list.tuwien.ac.at. Eine Vorlage dafür ist als Word, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster oder Markdown, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster Datei verfügbar. Geben Sie relevante Details an, einschließlich einer Beschreibung verfügbarer Daten, Vorarbeiten und Literaturhinweise (zu Ihrer eigenen Forschung oder Ihrer Idee).

Wir helfen Ressourcen zur Verfügung zu stellen, damit Sie sofort loslegen können

  • Praktische Unterstützung bei der Implementierung von KI-Prozessen: Wir helfen mit Tools und bei der Auswahl von Modellen, passen bestehende KI-Modelle an und erstellen Prototypen Forschungsideen - so muss Ihre Gruppe keine KI-Infrastruktur aufbauen und kann schneller mit KI loslegen.
  • Unterstützte Datenannotation, Modellauswahl und Analyse reduzieren manuelle Aufwand und schaffen wertvolle Zeit im Labor und an Ressourcen.
  • Direkte Hilfe beim Zugang zum GPU-Cluster des TU Wien DataLab, um Probleme bei der Einrichtung zu minimieren.

 

Visuelle Abstraktion der dataTUdiscovery Service Center Idee

Von den Ideen der Forschungsbereiche zu AI Lösungen

Das dataTUdiscovery Service Center setzt sich das Ziel Forschungsideen der Fachbereiche durch Consulting, Protoypen, wiederverwendbare Prozesse und Studierendenprojekte in KI/ML Lösungen zu übersetzen

Für Studierende

Möchten Sie an angewandten Forschung+KI Projekten im Rahmen von Abschlussarbeiten, Praktika oder interdisziplinären Lehrveranstaltungen mitarbeiten? Kontaktieren Sie das dataTUdiscovery Service Center für aktuelle Projekte. Die folgenden Lehrveranstaltungen können derzeit mit dataTUdiscovery verknüpft werden (Liste wird laufend erweitert):

Keine passende Lehrveranstaltung gefunden? Kein Problem! Egal aus welchem Studium ihr kommt, wenn ihr an Projekten in angewandter AI interessiert seid, meldet euch einfach bei uns.

dataTUdiscovery – Esther Heid

Euer Partner für Forschung+KI - Wer sind wir?

dataTUdiscovery fungiert als Schnittstelle und hilft Forscherenden dabei, die Komplexität der Integration von KI in etablierte wissenschaftliche Arbeitsabläufe zu bewältigen.

Wir sind ein fakulätsübergreifendes Projekt, das sich aus Wissenschaftler:innen verschiedener Domänen, Datenexpert:innen und talentierten Student:innen zusammensetzt. Mit Unterstützung des CAIML und der Hochleistungsrechnerinfrastruktur der TU Wien ermöglichen wir Forschungsgruppen aus verschiedenen Bereichen, von Architektur bis zu Physik, KI zu nutzen, ohne selbst KI-Experten werden zu müssen. Wir verwandeln einzelne Projektideen in wiederverwendbare, wirkungsvolle Werkzeuge für Forschung.

Leitung

  • Ass. Prof. Esther Heid
  • Dr. Kristof Meixner

Fakultät für Chemie

  • Ass.Prof. Esther Heid
  • Ass.Prof. Stefan Pflügl
  • Ass.Prof. Maren Podewitz
  • Ass.Prof. Georg Ramer
  • Ass.Prof. Dominik Stolzenburg

Fakultät für Informatik

  • Assoc.Prof. Sabine Andergassen
  • Ao.Univ.Prof. Stefan Biffl
  • Univ.Prof. Thomas Gärtner
  • Univ.Prof. Allan Hanbury
  • Dr. Kristof Meixner
  • Assoc.Prof. Nysret Musliu
  • Dr. Florina Piroi
  • Dr. Niki Popper

Fakultät für Mathematik und Geoinformation

  • Univ.Prof. Peter Filzmoser
  • Ass.Prof. Andreas Körner
  • Dr. Niki Popper
  • Dr. Martin Schobben

Fakultät für Physik

  • Assoc.Prof. Sabine Andergassen
  • Dr. Carina Karner
  • Assoc.Prof. Florian Libisch
  • Univ.Prof. Kristina Orehounig
  • Dr. Christian Pichler
  • Dr. Christian Schäfer

Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

  • Univ.Prof. Fazel Ansari
  • Univ.Prof. Stefanie Elgeti

Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

  • Assoc.Prof. Lado Filipovic
  • Dr. Dominic Waldhör

Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen

  • Univ.Prof. Gerald Schweiger

Vizerektorat Forschung, Innovation und Internationales 

  • Dr. Julian Ebner
  • Dr. Florina Piroi

Vizerektorat Digitalisierung und Infrastruktur

  • Dr. Ernst Haunschmid
  • Daniel Niederlechner

Studierendenvertretung

  • Fachschaft Technische Chemie
  • Fachschaft Wirtschaftsinformatik/Data Science
  • HTU