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Mobility Demand Data Symposium
Wie können Mobilitätsnachfragedaten dazu beitragen, Mobilität besser zu verstehen und eine evidenzbasierte Planung zu unterstützen?
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Das Forschungsprojekt MultiMoFusion hat sich über drei Jahre mit neuen Datengrundlagen für die Mobilitätsforschung beschäftigt. Im Mittelpunkt standen appgestützte Mobilitätserhebungen mittels SMASI (Smartphone Assisted Self-Interview) sowie anonymisierte Mobilfunkbewegungsdaten. Durch die Fusion beider Datenquellen wurde untersucht, wie sich deren jeweilige Stärken verbinden und bestehende Schwächen ausgleichen lassen. Ergänzend beschäftigte sich das Projekt mit datenbasierten Kommunikationsmethoden, etwa der Aufbereitung und Vermittlung von Mobilitätsdaten durch interaktive Storymaps.
Beim Mobility Demand Data Symposium präsentieren wir zentrale Projektergebnisse und diskutieren konkrete Anwendungsmöglichkeiten - sowohl für die Analyse als auch für die Kommunikation von Mobilitätsnachfragedaten. Gemeinsam mit Fachleuten aus Forschung, Verwaltung und Praxis wollen wir bestehende Use Cases reflektieren, neue „Future Cases“ entwickeln und die zukünftige Rolle von Mobilitätsnachfragedaten für Planung, Monitoring und Entscheidungsfindung beleuchten.
Wir laden Sie herzlich ein, mitzudiskutieren und die nächsten Anwendungsfelder für Mobilitätsnachfragedaten gemeinsam mit uns zu entwickeln.
MultiMoFusion wird gefördert im Rahmen des FTI-Schwerpunkts Mobilitätswende durch das Bundesministerium für Innovation, Mobilität und Infrastruktur (BMIMI).
Programm
| Zeit | Programmpunkt |
|---|---|
| 14:00 | Ankommen |
| 14:15 | Begrüßung und Einführung |
| 14:30 | Warum brauchen wir bessere Mobilitätsnachfragedaten? Ein Blick auf aktuelle Herausforderungen der Mobilitätsforschung und -planung: von klassischen Mobilitätserhebungen bis zu neuen digitalen Datenquellen. Welche Datenlücken bestehen und welche Anforderungen ergeben sich für ein zeitgemäßes Mobilitätsmonitoring? |
| 15:00 | Mobilitätsdaten neu kombiniert: Erkenntnisse aus MultiMoFusion Vorstellung der zentralen Ergebnisse aus MultiMoFusion: Wie lassen sich anonymisierte Mobilfunkbewegungsdaten und appgestützte Smartphone-Tracking-Daten verbinden? Wir zeigen Potenziale, Grenzen und konkrete Erkenntnisse aus der Datenfusion sowie ausgewählte Anwendungsfälle. |
| 15:30 | Pause |
| 15:45 | Interaktion & Diskussion: Mobilitätsdaten nutzen und kommunizieren Wie können Mobilitätsnachfragedaten künftig konkret eingesetzt – und ihre Erkenntnisse verständlich vermittelt werden? Anhand von Storymaps und weiteren datenbasierten Kommunikationsansätzen geben wir einen kurzen Impuls und entwickeln anschließend gemeinsam mögliche „Future Cases“. Im Mittelpunkt stehen neue Anwendungsfelder, relevante Datenkombinationen und die Frage, wie Ergebnisse für Planung, Verwaltung, Politik und weitere Zielgruppen aufbereitet werden können. |
| 17:00 | Getränke und Austausch |
Vorläufiges Programm - Änderungen möglich.
Wann und Wo?
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Flyer - Einladung
Mittwoch 18.11.2026 - 14:00 bis 17:00 Uhr
Technologiezentrum Tz1, Seminarraum EG
Seestadtstraße 27, 1220 Wien
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Wir empfehlen die Anreise mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Fahrrad. Die Seestadt ist mit der U-Bahn-Linie U2 direkt erreichbar. Von Wien Hauptbahnhof bietet sich die Fahrt mit der S80 oder dem REX8 bis Aspern Nord und von dort die Weiterfahrt mit der U2 an. Ergänzend erschließen mehrere Buslinien die Seestadt. Auch mit dem Fahrrad ist der Veranstaltungsort gut erreichbar.
Falls Sie mit dem PKW anreisen, nutzen Sie bitte die Sammelgaragen in der Seestadt.
Anmeldung erforderlich - Vielen Dank!
Anmeldung zum Symposium
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Mehr zum Forschungsprojekt auf der Projektwebsite der FFG: https://projekte.ffg.at/projekt/3727433e-f36b-1410-8602-00d3c07d99bb, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Aktuelle Publikationen aus dem Forschungsprojekt:
Lammer, F., Pühringer, F., Berger, M., Festl, A., Radulovic, D., & Cik, M. (2026). Travel behaviour Data Fusion Model based on APP-based survey and floating phone data. Transportation Research Procedia, 97, 553-562.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146526004552, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster
Bürbaumer, M., Pühringer, F., Zdovc, J., Lammer, F., Festl, A., Radulovic, D., ... & Berger, M. (2026). From Data to Narrative: Storymaps Using Spatiotemporal Travel Behaviour Data. Transportation Research Procedia, 97, 632-642.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146526004631, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster