Kurztitel: Maintenance 4.0

Langtitel: Maintenance 4.0 - Assurance of product quality and plant availability through a real-time based maintenance control center

Sponsoren: Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft - FFG

Beitrag des IMW zum Forschungsprojekt:

  • Anforderungsanalyse und Analyse der bestehenden Systeme
  • Identifikation von Zusammenhängen zwischen den Eingangsdaten
  • Entwicklung eines Reaktionsmodells mit einem zugrunde liegenden Regelwerk
  • Die Konzeption der vorausschauenden Wartungsstrategie
  • Projektleitung und -abwicklung

Dauer: 04/2015-06/2017

Flussdiagram bestehend aus drei Screenshots bietet eine vertiefende Erklärung zum Projekt.

Kurzfassung:

Im Forschungsprojekt "Instandhaltung 4.0" haben die Projektpartner unter der Konsortialführung der TU Wien die Entwicklung eines innovativen Instandhaltungsleitstandes untersucht, der Ausfallzeiten vorhersagt und vorausschauende Instandhaltungsmaßnahmen vorschlägt. Zu diesem Zweck wurden mehrere Datenquellen miteinander verknüpft - Echtzeit-Maschinensteuerungsdaten, Zustandsüberwachungsdaten, Qualitätsmessdaten der Produkte und das historische Wissen über Ausfallereignisse. Ein im Hintergrund laufendes Reaktionsmodell kombiniert die zustands- und belastungsabhängige Lebensdauerberechnung mit einem statistischen Ausfallverhalten der betrachteten Anlage.

Resultate:

Die Ergebnisse des Forschungsprojekts Instandhaltung 4.0 ermöglichen eine genauere Vorhersage des Ausfallzeitpunkts von Produktionsmaschinen und eine vorausschauende Instandhaltungsstrategie. Kern des Projektes war die Entwicklung eines innovativen Instandhaltungsleitstandes. Im Rahmen des Projekts wurde ein Reduktionspotenzial der Ausfallzeiten von bis zu 25 %, je nach Maschinenkomponente, erreicht. Durch die verbesserte Planbarkeit wird die Prozessstabilität auf dem gesamten Shopfloor erhöht und ein wesentlicher Schritt in Richtung "Instandhaltung 4.0" getan.

Der Instandhaltungsleitstand bietet:

  • Darstellung des mechanischen Verschleißes
  • Darstellung von Diskrepanzen in den Qualitätsdaten
  • Maßnahmen zur Entscheidungsunterstützung
  • KPI-Cockpit zur anlagenspezifischen Auswertung
  • Visualisierung der Auswertung

Die mobile Instandhaltungs-App bietet:

  • Darstellung des Anlagenzustandes (aktueller Betriebszustand, aktueller Verbrauch etc.)
  • Rollenspezifisch definierbares KPI-Cockpit
  • Schnelle Erfassung und kostengünstiges Management von Störfällen
  • Eine detaillierte Auswertung der OEE

Partner:

Forschtungseinrichtungen:

Industriepartner:

Kontakt:

Dipl.-Ing. Robert Glawar

Publikationen: