Wirtschaftliche und demographische Trends erhöhen den Druck auf bestehende Schwachstellen in der Arbeitswelt: Informationssilos, fehlendes Prozessverständnis, mangelnde Datenqualität, Wissensverlust durch ungeeignetes Onboarding von neuem Personal und Risiken in der IT-Sicherheit gehören zu den größten Schmerzpunkten. Gleichzeitig bietet die Digitalisierung von Prozessen und der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) enorme Chancen zur Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung. Doch wie gelingt ein erfolgreiches Digitalisierungsprojekt?

Digitalisierungsprojekte fokussieren oft auf Technologie, scheitern aber am unzureichenden Verständnis von Prozessen, mangelnder Datenqualität oder fehlender Unterstützung der Verbesserungen durch Fachexpert:innen und Management. Unklare Ziele, unrealistische Erwartungen und unzureichendes Management von Ressourcen und Prioritäten gehören zu den typischen Projektrisiken.

Erfolgreiche Projekte erfordern ausreichende Fähigkeiten in den Bereichen Technologie, Prozesse und Zusammenarbeit von Menschen und Maschinen.

Wissenschaftliche Arbeiten aus Information Systems Engineering (ISE), Data Analytics und Artificial Intelligence zeigen in diesem anwendungsorientierten Workshop Wege auf, wie verschiedensten Herausforderungen in der Arbeitswelt begegnet werden kann.

Forschende der TU Wien stellen praxisnahe Lösungsansätze für typische/aktuelle Herausforderungen vor.

Warum am Workshop teilnehmen? Profitieren Sie von:  

• An der TU Wien aufgebauter Expertise für das Verstehen und Verbessern von Prozessen, als Voraussetzung für Datenanalyse und KI
• TU Expertise zu Datenanalyse und KI Methoden
• Vermittlung von praktischer Erfahrung mit der Methode „Process Outcome Understanding and Improvement“, anhand der Diskussion von Anwendungsfällen aus der Praxis mit Risiko- und Erfolgsfaktoren.
• Aufzeigen erfolgreicher Praxisbeispiele, die innovative Informationssysteme verwenden, etwa zur agilen Beobachtung von Prozessen oder für effiziente, anpassbare Fehlerdiagnose.
• Dem Aufzeigen von Optionen für geförderte Projekte angewandter Forschung in Kooperation von Unternehmen und TU Wien, mit Beispielen zu Win-Win Projekten für Praktiker:innen und Forscher:innen

• Einem interaktiven Workshopdesign mit innovativer Art der Moderation.

Workshopbeiträge von:

• Prof. Dr. Stefan Biffl (ISE, Information Systems Engineering, Prozessanalyse)
• Dr. Kristof Meixner (ISE, Information Systems Engineering, Software Engineering)
• DI Sebastian Kropatschek (CDP- Excellence Center for Digital Production,  Datenerfassung und Integration, Data Science, Quantenphysiker)
• DI Dr. Dietmar Winkler (CDP - Excellence Center for Digital Production, Qualitätssicherung, Zertifizierung von Prozessen)
• Dr. Stefan Fenz (ISE, Data Science, Artificial Intelligence)
• Prof. Dr. Clemens Heitzinger (ISE, Artificial Intelligence, Director des TUW Zentrums für KI und maschinelles Lernen)

Bringen Sie Ihre Fragen ein und profitieren Sie von den aktuellen wissenschaftlichen Ergebnissen! 

Der Workshop eignet sich für:  

• Personen, die sich für Prozessverbesserungen und die Nutzung von Datenanalyse und KI interessieren
• Führungskräfte, die Teams leiten und Technologie verwenden, um Prozesse in einem dynamischen Umfeld effektiv und effizient durchzuführen.
• Fachexpert:innen, die ihre Fähigkeiten erweitern wollen.
• Qualitätsmanager:innen, die ihre Abläufe und Werkzeuge stärken wollen.
• Vernetzer:innen in der Organisation, die Fachexpert:innen Nutzen aus der Forschung näherbringen wollen.

Bleiben Sie am Stand der Technik und tauschen Sie sich mit wissenschaftlichen Fachleuten, Vertreter:innen anderer Branchen und der öffentlichen Verwaltung aus!  

Zielgruppe:  

Interessierte Unternehmen und Organisationen, insbesondere aus den Bereichen

• Digitalisierung, Engineering, Service
• Projektmanagement, Gesundheitswesen, Verwaltung
• Produktion (Maschinenbau, Medtech, Pharma, Chemie, Lebensmittelproduktion etc.).

Bei Interesse können Arbeitsgruppen englische Sprache verwenden.

Die Veranstaltung findet in Kooperation mit der Wirtschaftskammer Wien in deutscher Sprache statt und ist kostenlos. Die Unterlagen werden in englischer Sprache zur Verfügung gestellt. Die Teilnehmendenzahl ist begrenzt und eine Anmeldung ist erforderlich. 

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