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15. Januar 2024, 15:00 bis 18:00

Symposium: Die Rolle von KI zur Energiewende in der österreichischen Industrie

Symposium

Vertreter_innen aus Wissenschaft, Industrie, und Politik referieren und diskutieren die Rolle.

Der Umstieg auf erneuerbare Energieträger stellt die Industrie vor große Herausforderungen. Innovative digitale Lösungen basierend auf Künstlicher Intelligenz (KI) könnten dabei unterstützen die Flexibilität von Industriebetrieben zu erhöhen, Energieeinsparungspotentiale zu realisieren und Ressourcenverbrauch zu reduzieren.

Welches Potential hat Künstliche Intelligenz (KI)? Wo wird KI schon heute eingesetzt? Welche Entwicklung wird in den nächsten Jahren stattfinden (müssen) um die Erreichung der Klimaziele zu unterstützen? Und: Welche Rolle wird Forschung, Industrie und Politik bei dieser Entwicklung einnehmen?

Diesen Fragen wollen wir in diesem Symposium nachgehen und haben dazu Vertreter von Österreichs führenden Industrieunternehmen, Politiker/Fördergeber sowie Forschende von den Universitäten eingeladen. Best-Practice Beispiele, innovative Ansätze und Zukunftstechnologien werden präsentiert und diskutiert. Führende Köpfe werden bei einer Podiumsdiskussion Rede und Antwort stehen.

Dieses Symposium wird organisiert von der Industriellenvereinigung und dem Institut für Energietechnik und Thermodynamik der TU Wien im Rahmen der österreichischen Beteiligung am IEA IETS Task XVIII zu „Digitalisierung, KI und verwandten Technologien für industrielle Energieeffizienz und Treibhausgas-Emissionsreduktion“.

Unterlagen zu allen Vorträgen gibt es hier zum Download

René Hofmann, TU Wien pdf 1 MB , herunterladen

Lukas Kasper, TU Wien pdf 4 MB , herunterladen

Christoph Brunner und Wolfgang Weiss, AEE Intec pdf 2 MB , herunterladen

Stefan Jakubek, TU Wien pdf 2 MB , herunterladen

Michaela Killian und Matthias Kahr, Wien Energie pdf 419 KB , herunterladen

Georg Stöger, TTTech Industrial pdf 1 MB , herunterladen

Programm pdf 219 KB , herunterladen

Kalendereintrag

Veranstaltungsort: kleiner Festsaal/ Industriellenvereinigung
1031 Wien
Schwarzenbergplatz 4
Veranstalter: Industriellenvereinigung und dem Institut für Energietechnik und Thermodynamik der TU Wien
René Hofmann
rene.hofmann@tuwien.ac.at
Öffentlich: Ja
Kostenpflichtig: Nein
Anmeldung erforderlich: Ja
Anmeldung , öffnet eine externe URL in einem neuen Fenstervia Anmeldeformular erforderlich bis Montag, 08.01.2024.

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xs	Wird zum Speichern einer eindeutigen Sitzungs-ID benötigt (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta
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datr	Wird benötigt, um den Browser für Sicherheits- und Website-Integritätszwecke, einschließlich der Wiederherstellung von Konten und der Identifizierung von potenziell gefährdeten Konten zu identifizieren.	2 Jahre	HTTP	Meta
dpr	Wird für Analysezwecke verwendet. Technische Parameter werden protokolliert (z. B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit Facebook-Apps korrekt angezeigt werden können.	1 Woche	HTTP	Meta
sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta
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li_sugr	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	LinkedIn
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lidc	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Tag	HTTP	LinkedIn
bscookie	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
X-LI-IDC	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen (Marketing/Tracking).	Session	HTTP	LinkedIn
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lms_analytics	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder zu Analysezwecken zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
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U	Wird benötigt, um den Browser zu identifizieren.	3 Monate	HTTP	LinkedIn
_guid	Wird benötigt, um ein LinkedIn-Mitglied für Werbung über Google Ads zu identifizieren.	90 Tage	HTTP	LinkedIn

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