Willkommen auf meiner Homepage!

Ich leite die Forschungsgruppe für Unsicherheitsquantifizierung und bin FWF Elise Richter Fellow am Institut für Analysis und Scientific Computing (ASC) der TU Wien. Aktuell leite ich das FWF Elise Richter Projekt V1000. Ich bin außerdem Mitglied des Vienna Center for PDEs, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster und der Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster. Meine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung mathematischer und rechenmethoden zur Unsicherheitsquantifizierung (UQ) und statistischer inverser Probleme für komplexe Systeme in den Bereichen Computational Science and Engineering. Hierfür nutze ich Theorien und Methoden aus Mathematik und Statistik, darunter numerische Methoden für partielle Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, inverse Probleme und Optimierung.

News!

September 2026: Fabian Schneider schliesst sein Rigorosum mit Auszeichnung ab!

Herzlichen Glückwunsch an Fabian zu seinem hervorragenden Rigorosum an der TU Wien mit seiner Dissertation zum Thema „Score-Based Diffusion Models in Bayesian Inverse Problems“.

Es war mir eine große Freude, Fabian gemeinsam mit Prof. Tapio Helin (LUT, Finnland) zu betreuen. Während seiner Zeit in unserer UQ-Forschungsgruppe hat Fabian mit großem Engagement und Begeisterung gearbeitet, dabei exzellente wissenschaftliche Ergebnisse erzielt und viele wertvolle Beiträge zur Gruppe geleistet. Es war schön, die Entwicklung seiner Forschung zu verfolgen und ihn als produktives und engagiertes Mitglied in unserem Team zu haben.

Wir freuen uns sehr, diesen wichtigen Meilenstein gemeinsam mit ihm zu feiern, und wünschen ihm für das nächste Kapitel seiner wissenschaftlichen Laufbahn alles Gute: Viel Erfolg bei deinem Postdoc in Finnland, Fabian! Wir wünschen dir dort eine wunderbare und erfolgreiche Zeit!

 

 

September 2026: Masterarbeit erfolgreich abgeschlossen!

Herzlichen Glückwunsch an Andrea Fusaro, der am 16. September 2026 seine Masterarbeit mit dem Titel „Sequentielles bayessches optimales Versuchsdesign mittels Policy-Gradient-Methoden“ erfolgreich präsentiert hat.

Wir freuen uns sehr über Andreas Leistung und wünschen ihm alles Gute für den nächsten Abschnitt seines beruflichen Werdegangs!

 

 

Sofia Mäkinen

Juni 2026: ab 1.Juni bis zum 31.08.2026 wird Sofia Mäkinen (Doktorandin, LUT, Finnland) die Forschungsgruppe UQ besuchen. Wie freuen uns sehr, sie in unserer Gruppe zu haben; herzlich willkommen Sofia!

 

UQ - Vienna

Jänner 2026: Eine Stelle als Universitätsassistent_in (Prae-Doc), voraussichtlich ab April 2026 (30 Wochenstunden)  ist in der Forschungsgruppe zu besetzen. Jetzt bewerben, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster 

(Bewerbungsfrist: 26.03.2026)

Juni 2025: Eine Stelle als Studentische_r Mitarbeiter_in in Forschung und Verwaltung, voraussichtlich ab September 2025 (6 Wochenstunden) ist in der Forschungsgruppe zu besetzen. Jetzt bewerben, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster.

 

Juni 2025: Für die LVA Mathematik 1 für Elektrotechnik im kommenden Wintersemester werden studentische Mitarbeiter:innen gesucht. Mehr Info here.

 

 

 

 

Panel Discussion at ADWiM2025

February 2025: The 5th Austrian Day of Women in Mathematics on 28 Feb, 2025 at TU Wien. (some details and photos here)

Photo by Grigorii Stepanov

October 2023: If you are interested to write a Master's or Bachelor's thesis in Uncertainty Quantification, please see my projects for possible topics. I am also happy to discuss other related and possible topics of your interest.

photo of Leila

a photo of Leila

 

June 2023: My interview at TU Wien about my research in the context of Woman in Science.

Photo by ©TU Wien/Ting Chung

Research Interests:

  • Numerical Methods for Uncertainty Quantification (UQ)
  • PDE-based Bayesian Inverse Problems
  • Optimal Experimental Design
  • Multilevel Monte-Carlo Methods
  • UQ in Computational Science and Engineering
  • Applications in nanoelectronics, tomographic imaging, biology and medicine