Minisymposia auf der CMAM 2026

Ein CMAM-Minisymposium besteht aus einer oder mehreren Sitzungen mit jeweils drei aufeinander abgestimmten Vorträgen zu einem bestimmten, aktuellen Thema aus den Bereichen mathematische Modellierung, Numerische Analysis und/oder Wissenschaftliches Rechnen.

Jede Sitzung eines Minisymposiums dauert 90 Minuten. Für jeden Vortragenden ist ein Zeitfenster von 30 Minuten vorgesehen (25 Minuten Vortrag, 5 Minuten Diskussion). Die Organisator*innen eines Minisymposiums können selbst auch in dem von ihnen organisierten Minisymposium vortragen.

Bitte beachten Sie, dass jede*r Konferenzteilnehmer*in (ausgenommen Plenarvortragende) nur einen Vortrag im Rahmen der CMAM-Konferenz halten darf.

Akzeptierte Minisymposia

  • MS 01: Numerical analysis of fourth-order problems and applications
    • Thomas Führer, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
    • Norbert Heuer, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile
  • MS 02: Nonstandard finite element methods for evolution problems
    • Rekha Khot, INRIA Paris, Frankreich
    • Neela Nataraj, IIT Bombay, Indien
  • MS 03: A posteriori error estimates and adaptive algorithms for nonconforming methods
    • Zhaonan Dong, INRIA Paris, Frankreich
    • Lorenzo Mascotto, Universität Milano-Bicocca, Italien
  • MS 04: Space-time methods for evolutionary PDEs
    • Gregor Gantner, Universität Twente, Niederlande
    • Michael Karkulik, Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile
  • MS 05: Recent advance on the development of discontinuous Galerkin methods
    • Zhaonan Dong, INRIA Paris, Frankreich
    • Weifeng Qiu, City University of Hong Kong, China
  • MS 06: Advanced iterative solvers in adaptive FE algorithms
    • Paula Hilbert, TU Wien, Österreich
    • Ani Miraci, Sorbonne Université Paris, Frankreich
  • MS 07: Advances in minimum residual methods
    • Fleurianne Bertrand, TU Chemnitz, Deutschland
    • Philipp Bringmann, TU Wien, Österreich
  • MS 08: Advances in goal-oriented error estimation and adaptivity
    • Roland Becker, Université de Pau et des Pays de l'Adour, Frankreich
    • Maximilian Brunner, TU Wien, Österreich
  • MS 09: Recent trends in transparent boundary conditions (ABGESAGT)
    • Martin Halla, KIT Karlsruhe, Deutschland
  • MS 10: Structure preserving methods for evolutionary PDEs
    • Jan Giesselmann, TU Darmstadt, Deutschland
    • Maria Lukacova, Universität Mainz, Deutschland
  • MS 11: Solution methods for non-smooth problems
    • Victor Kovtunenko, Universität Graz, Österreich
    • Yves Renard, INSA Lyon, Frankreich
  • MS 12: Energy reduction methods and adaptivity for nonlinear PDEs
    • Lukas Renelt, INRIA Paris, Frankreich
    • Pablo Alexei Gazca-Orozco, Karls Universität Prag, Tschechien
  • MS 13: Algebraically constrained matrix-valued finite element methods and applications
    • Jun Hu, Peking University, China
    • Rui Ma, Beijing Institute of Technology, China
  • MS 14: Recent advances in computational uncertainty quantification for complex PDEs
    • Alex Bespalov, University of Birmingham, UK
    • Harri Hakula, Aalto University, Finnland
    • Davide Pradovera, Stockholm University, Schweden
  • MS 15: Numerical analysis of nonlinear PDEs in materials science
    • Michele Aldé, TU Wien, Österreich
    • Dirk Praetorius, TU Wien, Österreich
    • Michele Ruggeri, Universität Bologna, Italien
  • MS 16: Modelling and computational aspects of coupled multiphysics problems
    • Cedric Riethmüller, Universität Stuttgart, Deutschland
    • Carmen Rodrigo, Universität Zaragoza, Spanien
    • Iryna Rybak, Universität Stuttgart, Deutschland
  • MS 17: Advancements in computational wave problems and related applications
    • Lina Zhao, City University of Hong Kong, China
    • Zhi Zhou, Hong Kong Polytechnic University, China
    • Jun Zou, Chinese University of Hong Kong, China
  • MS 18: New trends in geometric machine and deep learning
    • Kathrin Welker, Helmut Schmidt Universität, Deutschland
    • Estefanía Loayza-Romero, University of Strathclyde, UK
  • MS 19: Advances in Bayesian inversion and experimental design
    • Arved Bartuska, King Abdullah University of Science and Technology, Saudi Arabien
    • André Carlon, RWTH Aachen, Deutschland
    • Luis Espath, University of Nottingham, UK
  • MS 20:  Advances in numerical methods for non-local problems
    • Alex Bespalov, University of Birmingham, UK
    • Markus Faustmann, TU Wien, Österreich
  • MS 21: Adaptive and mixed FEM for PDE-constrained optimization problems
    • Ruma Rani Maity, Indian Institute of Science, Bengaluru, Indien
    • Asha Kisan Dond, IISER Thiruvananthapuram, Kerala, Indien
  • MS 22: Advances in high-order and innovative methods for PDEs
    • Lorenzo Micalizzi, North Carolina State University, USA
    • Misha Shashkov, Los Alamos National Laboratory, USA