Ph.D. 

Universitätsassistentin Postdoc

Forschungsgruppe Logistik- und Qualitätsmanagement | Forschungsbereich Produktions- und Instandhaltungsmanagement | Institut für Managementwissenschaften I Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften

Technische Universität Wien

E-Mail: sara.scheffer@tuwien.ac.at

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Ausbildung

• Universitätsassistentin Postdoc für den Forschungsbereich Produktions- und Instandhaltungsmanagement, Institut für Managementwissenschaften, Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften, TU Wien, Österreich
• Ph.D. in Engineering Technology, Abteilung Design, Produktion und Management, Lehrstuhl für Asset Management und Instandhaltungsingenieurwesen, Universität Twente, Niederlande, 2024
• M.Sc., Wirtschaftsingenieurwesen & Management, Universität Groningen, Niederlande, 2020
• B.Sc., Schiffsarchitektur, NHL, Leeuwarden, Niederlande, 2016

Forschungsinteressen

• Augmented Reality
• Information Technology
• Maintenance Operation
• Fault Detection
• Human-Computer Interaction
• Decision-support systems

Studierende unter (Mit-)Betreuung

Doktorand(en)

Wanting Mao: Enhancing Knowledge Management Processes through Augmented Reality in Railway Maintenance

Masterstudenten

Kastriot Kajtazi: AR-Supported Knowledge Transfer Motion Tracking and Process Visualization for Tacit Knowledge Capturing

Elias Panner: Mixed Reality for Firefighting: Explainable AI for In-Situ Hazard Assessment

Sebastian Lux: Context-Aware Mixed Reality for Firefighter Navigation and Decision Support: System Development and Performance Evaluation.

Filipp Hafner: Mixed Reality as a Decision-Support Tool for End-of-Life Electric Vehicle Battery Disassembly

Karina Muriasova: Adaptable Interfaces for Augmented Reality Tailored to Workforce Skills (Troubleshooting in Manufacturing)

Stamatia Chachlaki: Augmented Reality for Perishable Inventory: Enhancing Quality Control and Reducing Food Waste in Food Banks

Nico Illich: A Framework for Operational Performance and Reliability in Freight Rail Arrival Time Prediction 

Bachelorstudenten

Tegshbayar Batbayar: Augmented Reality-Driven Decision Support Systems: Applications in Maintenance and Manufacturing

Eve Valjevac: Smart Maintenance Strategies in Automotive Assembly: A Serious Game–Based Simulation Using Machine Learning Models

Lukas Besic: Advances in Predictive Maintenance and Troubleshooting for Industry 4.0: A Review of Neurosymbolic Artificial Intelligence, Augmented Reality, and Artificial Visual Intelligence.

Weitere Arbeiten

Michael Starzinger: AR-Enhanced Decision-Support-System for Fan Coil Unit at TU Wien

Ergebnisse