Vision: "Der Weg zu nachhaltigen und technologiegestützten Logistik-Ökosystemen für die Industrie der Zukunft"

Die Forschungs- und Lehraktivitäten der Forschungsgruppe für Logistik und Qualitätsmanagement (LQM) und des Lehrstuhls für Engineering Management an der TU Wien widmen sich der Gestaltung der Zukunft der Logistik durch datengesteuerte, technologiegestützte und hypervernetzte Ökosysteme - wie das Physical Internet. Unsere Arbeit integriert den dreifachen Wandel - Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Humanzentrierung - in die Weiterentwicklung der logistischen Grundlagen, insbesondere in der Produktions- und Distributionslogistik. Durch unsere Lehrtätigkeit bereiten wir die nächste Generation von Fachleuten darauf vor, den Wandel von isoliertem Denken hin zu einem offenen, nachhaltigen Logistik-Ökosystem anzuführen.

Im Einklang mit der Vision der TU Wien "TU Wien - Where we dare to reason. The creative urban tech university. Unlimited " tragen wir bei durch: 
i) Forschung und Lehre zu digitalen Technologien, industrieller künstlicher Intelligenz (IAI) und erweiterter Realität (XR), insbesondere in den Bereichen Logistik, Qualitäts- und Lieferkettenmanagement. Als Teil der Forschungseinheit Produktions- und Instandhaltungsmanagement (PIM) erforschen wir gemeinsam die gesamten Produktions-, Instandhaltungs- und Logistiksysteme.  
ii) Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit im Bereich Logistik und Supply Chain Management 
iii) Förderung des zukunftsorientierten Denkens in Logistik und Supply Chain Management 
iv) Schärfung des öffentlichen Bewusstseins

 

Beitrag zu den nachhaltigen Entwicklungszielen (SDGs)

  • SDG 4 - Hochwertige Bildung
  • SDG 8 - Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
  • SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur
  • SDG 12 - Nachhaltiger Konsum und nachhaltige Produktion
  • SDG 13 - Maßnahmen zum Klimaschutz
  • SDG 17 - Partnerschaften zur Erreichung der Ziele

Beitrag zu den nachhaltigen Entwicklungszielen (SDGs)

  • SDG 4 - Hochwertige Bildung
  • SDG 8 - Menschenwürdige Arbeit und Wirtschaftswachstum
  • SDG 9 - Industrie, Innovation und Infrastruktur
  • SDG 12 - Nachhaltiger Konsum und nachhaltige Produktion
  • SDG 13 - Maßnahmen zum Klimaschutz
  • SDG 17 - Partnerschaften zur Erreichung der Ziele
lqm themen

Forschungsstrategie

Unsere Forschungsstrategie orientiert sich an den TU Wien-Schwerpunkten "Sustainable and Low Emission Mobility" und "Visual Computing and Human-Centered Technology" sowie an den Schwerpunkten der Fakultät für Maschinenwesen und Wirtschaftsingenieurwesen, insbesondere "Energie, Mobilität, Verkehr und Umwelt" und "Digital Engineering Innovation". Es ist auf die sich entwickelnden Bedürfnisse von Unternehmen in den Bereichen Logistik, Transport und Produktion - insbesondere in Österreich und den Nachbarländern - zugeschnitten.

 

Das übergeordnete Ziel ist die Erforschung, Gestaltung und Umsetzung zukunftsfähiger Modelle für datengesteuerte und technologiegestützte Logistik und Lieferkettenmanagement entlang der gesamten Wertschöpfungs- und Lieferkette. Dazu gehört die Synthese von vier Dimensionen, nämlich i) physische Systeme, ii) Cyber-Systeme, iii) Menschen und Organisation und iv) Basistechnologien (z. B. industrielle KI, digitale Zwillinge). 

 

Ein Schwerpunkt liegt auf dem Beitrag datengesteuerter Ansätze zur Optimierung hypervernetzter Logistiksysteme, insbesondere durch deren systematische Konzeption, Entwicklung, Bewertung und Validierung sowie deren erfolgreiche Übertragung und Integration in bestehende Prozesse. Einschließlich digitaler Technologien und datengesteuerter Ansätze für vernetzte Logistiksysteme und der Entwicklung von logistikzentrierten IKT-Infrastrukturen, die für eine synchromodale Logistik unerlässlich sind. 

 

Unser integrierter Ansatz hilft den Akteuren der Industrie - vom verarbeitenden Gewerbe bis zur Mobilität - bei der Anpassung an den demografischen, ökologischen und gesellschaftlichen Wandel, um ein auf den Menschen ausgerichtetes, nachhaltiges Ökosystem zu schaffen.

 

Was wir tun

  • Grundlagenforschung zur Optimierung von Logistikprozessen, Qualitäts- und Wartungsplanung und -optimierung sowie Asset Management, angereichert durch wissenschaftliche Trends in den Bereichen cyber-physische Produktionssysteme (CPPS), KI, semantische Technologie und natürliche Sprachverarbeitung (NLP).
  • Angewandte Forschung auf dem Gebiet der datengesteuerten Logistik und des Qualitätsmanagements und der Instandhaltung im Hinblick auf die Nachhaltigkeit, angeregt durch die sich abzeichnenden industriellen Trends, vor allem den "dreifachen Übergang" (digital, nachhaltig, menschenzentriert).

  • Praxisorientierte Forschung im Kontext von Lernfabriken mit Schwerpunkt auf arbeitsgestütztem Lernen für Produktions- und Logistikunternehmen, insbesondere KMU.

     

Lehre und Fortbildung

Lehre an der TU Wien

Unsere Identität als Forschungsuniversität bedeutet, dass wir unseren Ruf durch unsere Forschung aufbauen. Die TU Wien verbindet Grundlagen- und angewandte Forschung mit forschungsgeleiteter Lehre. Das heißt, die Inhalte unserer Lehre orientieren sich an den Ergebnissen der Forschung. 

Unsere AbsolventInnen und Wissenschafter_innen tragen durch ihre erworbenen Kompetenzen und starken Beziehungen zum Wissens- und Technologietransfer zur Gesellschaft und Wirtschaft bei. Damit sichern die Angehörigen der TU Wien die internationale Wettbewerbsfähigkeit der österreichischen Wirtschaft und stimulieren die Innovationskraft des Forschungsstandortes Österreich.

 

TU Wien Academy for Continuing Education

Seit 2005 ist die Academy for Continuing Education (ACE) die zentrale Anlaufstelle für postgraduale Weiterbildung an der TU Wien. Wir schlagen die Brücke zwischen Forschung und Wirtschaft und verbinden wissenschaftliches Know-how mit praktischer Anwendbarkeit. So verfeinern wir die individuellen Kompetenzen und steigern nachhaltig die beruflichen und privaten Perspektiven unserer Teilnehmer_innen.

Die Forschungsgruppe LQM ist inhaltlich und organisatorisch an zwei professionellen MBAs beteiligt:

  • Professional MBA Advanced Technologies & Global Leadership (Kooperation mit Caltech)

  • Professional MBA Zukunft Supply Chain Management

     

Mit wem arbeiten wir zusammen?

  • Wissenschafter_innen aus den Bereichen Produktion, Logistik und Supply Chain Management sowie Operations und Asset Management
  • Industrielle Datenwissenschaftler
  • Logistik- und Lieferkettenexperten aus der Industrie
  • Wartungsexperten aus der Industrie

  • Experten für die Planung und Durchführung von Lernfabriken

     

Wie können wir eine Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern aufbauen?

  • Durch gemeinsame nationale und internationale Forschungsprojekte und Drittmittel (z.B. FWF, FFG, Horizon Europe, etc.)
  • Durch die Betreuung von akademischen Abschlussarbeiten und die Durchführung von durch die Industrie finanzierten Studien
  • Mitwirkung in Allianzen, Kooperationsinitiativen und Verbänden (z.B. Logistics Research Austria, ETP ALICE)
  • Co-Organisation von Trainingsprogrammen und wissenschaftlichen Konferenzen mit nationalen und globalen Partnern (z.B. WING, TU Austria, CIRP, IFAC; IEEE und IALF)