Verschiedene Themen im Bereich Instandhaltung 4.0, die sich auf menschenzentrierte und datengetriebene Ansätze konzentrieren, werden vom PIM-Team betreut.

SS2021

• Morphologie der vorausschauenden Instandhaltung
  Vollständiger Titel: Eine Klassifizierung von Predictive-Maintenance-Anwendungen in der Industrie 4.0

WS2020

• Analyse von Stellenprofilen zur Kompetenzbewertung
  Vollständiger Titel: Textuelle Analyse von Stellenbeschreibungen zur Bewertung der Kompetenzentwicklung in der industriellen Instandhaltung
• Instandhaltung Textdaten für Kostenfaktoren
  Vollständiger Titel: Entwurf und Entwicklung eines Prototyps zur Umwandlung von Instandhaltungstextdaten in Kostenfaktoren

SS2020

• Prozessanalyse mit Process Mining
  Vollständiger Titel: Analyse von Process-Mining-Methoden und verwandten Anwendungen mit Unterstützung von Machine Learning
• Gamification in der Instandhaltung
  Vollständiger Titel: Entwurf eines Vorgehensmodells zur Extraktion und Spezifikation von Anforderungen an Gamification-Tools und -Funktionen in der industriellen Instandhaltung

WS 2019

• Künstliche Intelligenz und Enterprise Resource Planning (ERP) in Zusammenarbeit mit BRP Rotax
  Vollständiger Titel: Mögliche Einsatzfelder von KI-Methoden und -Technologien im Bereich der Lieferantenqualität bei einem internationalen Motorenhersteller
• Blockchain für Smart Manufacturing
  Vollständiger Titel: Unternehmen Blockchain für Smart Manufacturing Unternehmen
• Instandhaltungs-Wissensmanagement in der Metallindustrie in Zusammenarbeit mit Primetals
  Vollständiger Titel: Wissensmanagement in der Instandhaltung in der Metallindustrie
• Wissensentdeckung aus Text in der Industrie 4.0
  Vollständiger Titel: Wissensentdeckung aus textuellen Daten im Kontext von Smart Factories für Industrie 4.0
• Learning Scorecard Modell für intelligente Fabriken
  Vollständiger Titel: Entwurf eines Learning Scorecard Modells zur Bewertung der menschlichen und maschinellen Produktivität in Cyber Physical Social Production Systems
• Root Cause Analysis in der vorausschauenden Instandhaltung in Zusammenarbeit mit Infineon
  Vollständiger Titel: Der Weg zur Root Cause Prediction mit einem bestehenden Predictive Maintenance Modell und dessen Auswirkung auf Wartungs- und Produktions-KPI's

SS 2018

• Wissen aus Wartungsberichten extrahieren
  Vollständiger Titel: Ein prozedurales Modell zur Extraktion von Wissen aus industriellen Wartungsberichten
• Bayes'sche Netze in der Instandhaltung
  Vollständiger Titel: Dynamisches Bayes'sches Netz für die vorausschauende Instandhaltung
• Nicht-stationäre Bayes'sche Netze für die vorausschauende Instandhaltung
  Vollständiger Titel: Nicht-stationäre dynamische Bayes'sche Netze für die vorausschauende Instandhaltung: Theoretische Grundlagen und Anwendungsszenarien