Kurztitel: CYPHER-COST-ACTION

Langtitel: CYPHER-COST-ACTION – Cyber-Physical systems and digital twins for the decarbonization of energy-intensive industries (CYPHER)

Link: www.cost.eu/CA22151, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Zuordnung zu unseren (IMW) Forschungsschwerpunkten:  

  • Datengestützte Modellierung
  • Nachhaltige Verbrennungstechnologien
  • Erneuerbare synthetische Kraftstoffe
  • Softsensor Technologie
  • Turbulente reagierende Strömungen

Sponsor: COST, FFG

Dauer: 20.10.2023 – 19.10.2027

Kurzfassung:

Die durch geopolitische Ereignisse ausgelöste weltweite Energiekrise unterstreicht die Notwendigkeit für die EU, die Energieproduktion zu steigern und gleichzeitig bis 2050 Netto-Null-Emissionen zu erreichen. Die energieintensiven Industrien (EII), die 54 % des industriellen Energieverbrauchs in der OECD ausmachen, sehen sich aufgrund des Anstiegs der Erdgaspreise mit eskalierenden Kosten konfrontiert. Deshalb setzt sich CYPHER für erneuerbare synthetische Kraftstoffe (RSF) ein, insbesondere für erneuerbaren Wasserstoff, der aus überschüssigem Wind- und Solarstrom erzeugt wird, um die EII zu dekarbonisieren. Das Projekt zielt darauf ab, Lücken im Verständnis der Auswirkungen von RSF auf EII-Systeme zu schließen, indem es die Zusammenarbeit zwischen europäischen Forschern und industriellen Akteuren fördert. Durch den Einsatz von cyber-physischen Systemen und digital twins will CYPHER die genaue Simulation von Verbrennungstechnologien vorantreiben und so eine sichere und nachhaltige Einführung von RSFs für die Dekarbonisierung der EII fördern.

Erwartete Resultate:

Konzeptualisierung umfassender Richtlinien für die RSF-Implementierung; Formulierung optimaler Strategien für die Sensorplatzierung zur verbesserten Datenerfassung; Bericht über unüberwachte Algorithmen zur Verbesserung der RSF-Modellierung; Erforschung von Algorithmen zur Optimierung des Verständnisses der RSF-Verbrennung; Identifizierung niedrigdimensionaler Mannigfaltigkeiten für effiziente RSF-Modelle reduzierter Ordnung; Entwicklung hybrider physikbewusster datengesteuerter Modelle und Anwendung der Multi-Fidelity-Datenfusion für RSF-Systeme.

Leitende Partner:

  • Prof. Alessandro Parente (alessandro.parente@ulb.be)  Université libre de Bruxelles, Belgium
  • Dr. Giancarlo Sorrentino (giancarlo.sorrentino@stems.cnr.it)  Istituto di Scienze e Tecnologie per l'Energia e la Mobilità Sostenibili, Italy

Im Management Komitee:

Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Fazel Ansari

Kontakt:

Telefon: +43 1 58801 33094
Email: fazel.ansari@tuwien.ac.at