Redispatch bezeichnet das gezielte Anpassen von Fahrplänen zur Stromerzeugung bzw. Verbrauch um Engpässe im Stromnetz zu vermeiden. Durch die Integration der fluktuierenden erneuerbaren Erzeugung und die fortschreitende Integration der europäischen Stromnetze, haben steigende Netzbelastungen und einen wachsenden Redispatchbedarf zur Folge. Im Rahmen des Projektes I4RD werden innovative Lösungen entwickelt, die die Marktteilnahme eines Unternehmens optimiert und gleichzeitig seine Energieversorgung sichert. Mit diesem Ansatz wird die Beteiligung der Industrie am Redispatch ermöglicht.

Schematische Darstellung der Energiversorgung mit I4RD

© AIT

Ein im Vorprojekt entwickeltes Energiemanagementsystems (Energie Demand Control System - EDCS), zur optimalen Steuerung für industrielle Energiesysteme, wird in diesem Projekt an realen Industrieanlagen getestet um die Teilnahme am Redispatch Markt zu ermöglichen. Dafür erweitern wir am IET das EDCS, um Flexibilitäten im Betrieb zu identifizieren und quantifizieren. Dabei erstellen wir ein hierarchisches Optimierungsmodell, um aus den Flexibilitäten Angebote für den Redispatch Markt zu ermitteln und gleichzeitig einen optimalen Fahrplan für den Industriebetrieb sicherstellt.

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Industry4Redispatch Erklärvideo mit Englischen Untertiteln

  1. Mauel, B., Fischer, M., & Hofmann, R.(2024). Mathematical optimization and evaluation of redispatch provision of production processes in a baking factory [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm.
  2. Fischer, M., Mauel, B., & Knöttner, S. (2024). Industrial Flexibility for Redispatch Provision - an Optimization-based Approach for bid generation. In Conference Proceedings NEFI NEW ENERGY FOR INDUSTRY 2024
  3. Fischer, M., Hofmann, R. (2024). AI for Energy Intensive Industry: A Hybrid Optimization Approach for Flexibility Service Providers. In Proceedings of the ASME 2024
  4. Fischer, M., Schenzel, K. W., & Hofmann, R. (2023). Multi-stage optimization for marketing industrial flexibility. In A. C. Kokossis, M. Georgiadis, & E. Pistikopoulos (Eds.), 33rd European Symposium on Computer Aided Process Engineering (pp. 215–220). Elsevier.
  5. Hofmann, R., & Schenzel, K.-W. (2022, June 22). Management und Betriebssicherheit in komplexen Energiesystemen [Presentation]. evon up2date 2022, Schloss Schielleiten, Austria.
  6. Schenzel, K.-W., Fischer, M., Zlabinger, E., & Hofmann, R. (2022). Flexibility Identification of an Industrial Production. In Conference Proceedings New Energy for Industry 2022 - 2nd Conference of the Innovation Network (pp. 21–30).
  7. Haider, S. (2023). Operational optimization of an industrial energy system considering balancing energy markets [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm.