Von Computational Logic zur Extraktion von Webdaten
Georg Gottlob zählt zu den renommiertesten Forschern auf den Gebieten der Computational Logic, Künstlichen Intelligenz und Datenbanken. Seine Forschungsleistungen reichen dabei von der Untersuchung der Komplexität  logischer Formalismen und Datenbank-Abfragesprachen über die  Erfindung neuer Problemzerlegungsalgorithmen bis hin zur Entwicklung  von Software  zur  Extraktion und Strukturierung von Daten aus dem World Wide Web.
Als seine größten Forschungserfolge betrachtet Georg Gottlob die Entschlüsselung der Komplexität der so genannten nichtmonotonen Logiken, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz verwendet werden, sowie der Entwicklung der Hypertree-Decomposition, einer Methode um komplexe Berechnungsprobleme in einfachere Teilprobleme zu zerlegen. Ein weiterer Durchbruch gelang Gottlob und seinen StudentInnen im Bereich der Datenabfragesprachen durch die Entwicklung des ersten effizienten Algorithmus für die bekannte Sprache XPATH für semi-strukturierte Daten (XML).
Neben seiner Forschungstätigkeit am <link http: www.informatik.tuwien.ac.at fakultaet institute e184 _blank>Institut für Informationssysteme (Arbeitsbereich Database and Artificial Intelligence) in Wien ist Georg Gottlob seit 2006 Professor an der Universität Oxford. Der Mathematiker und Logiker erhielt in seiner bisherigen Karriere bereits zahlreiche bedeutende Auszeichnungen: Er ist <link http: www.informatik.tuwien.ac.at aktuelles _blank>ACM Fellow, Wittgenstein Preisträger, <link http: www.informatik.tuwien.ac.at aktuelles _blank>Fellow der britischen Royal Society und erhielt 2009 den <link http: www.informatik.tuwien.ac.at aktuelles _blank>ERC Advanced Investigators Grant. Zudem leitete er das erste Christian Doppler-Labor (Expertensysteme) und ist Mitbegründer der Firma <link http: www.lixto.com _blank>Lixto Software GmbH. Diese Firma entwickelt Software und Services zur massiven Extraktion von Daten aus dem Internet, sowie zur Integration webbasierter Prozesse. Die verwendeten Methoden basieren u.a. auf theoretischen Resultaten und Algorithmen, die am Institut für Informationssysteme  der TU Wien entwickelt wurden. Insbesondere handelt es sich hier um halbautomatische interaktive Methoden, um Extraktionsprogramme zu generieren, die danach Daten auf verschiedenen Webseiten erkennen, relevante Daten extrahieren, sie logisch strukturieren und in einer Datenbank speichern, von der sie abgefragt werden können.

Zwischen Realität und virtuellem Raum
Als aufstrebender Wissenschaftler im Bereich Virtual, Mixed und Augmented Reality forscht Hannes Kaufmann (<link http: www.informatik.tuwien.ac.at fakultaet institute e188 _blank>Institut für Softwaretechnik und Interaktive Systeme, Arbeitsbereich Interactive Media Systems) an Anwendungen, die der Gesellschaft oder speziellen Zielgruppen einen hohen Nutzen bringen. So schickt er <link http: www.informatik.tuwien.ac.at aktuelles _blank>Feuerwehrleute mit Datenbrillen ins Feuer, die mittels 3D- und Wärmebildkameras bei extrem hoher Rauchentwicklung den Einsatz in Gebäuden erleichtern. Er entwickelt Soft- und Hardware zur vollen <link http: www.informatik.tuwien.ac.at aktuelles _blank>Bewegungsfreiheit in virtuellen Räumen, während der wirkliche Standort nicht verlassen wird. Wenn sich Hannes Kaufmann gerade nicht in der virtuellen Welt aufhält, lässt er <link http: www.informatik.tuwien.ac.at aktuelles _blank>Quadcopter steigen, die sich in Räumen völlig autonom fortbewegen und Umgebungsbilder liefern – gesteuert werden die intelligenten viermotorigen Hubschrauber über ein Smartphone, das „on Board“ mitfliegt und alle Berechnungen vornimmt.
In seiner Habilitationsschrift vereint Hannes Kaufmann sämtliche Forschungsergebnisse aus den letzten Jahren, beschreibt wesentliche Aspekte von Virtual, Mixed und Augmented Reality und liefert neue Erkenntnisse und innovative Entwicklungen für Hard- und Software. Hannes Kaufmann arbeitet auch schon an neuen Entwicklungen: „Wir stehen erst am Anfang. Bisherige Arbeiten im Bereich der virtuellen und erweiterten Realität zeigen die Notwendigkeit und Vorteile dieser Technologien in zahlreichen Anwendungsgebieten. Dass die Technologie mittlerweile kostengünstiger geworden ist, bedeutet eine erhebliche Erleichterung für einen umfangreichen Einsatz in der medizinischen Rehabilitation und Therapie, für die Sicherheit bei Feuerwehreinsätzen oder in der Industrie, im Tourismus, Unterricht und in vielen weiteren Anwendungsfeldern.“
Hannes Kaufmann studierte Mathematik und Darstellende Geometrie Lehramt an der Technischen Universität Wien. Anschließend promovierte er in Informatik und schloss 2004 seine Dissertation zum Thema „Geometry Education with Augmented Reality“ ab. Kürzlich erhielt Hannes Kaufmann den <link http: www.informatik.tuwien.ac.at aktuelles _blank>INiTS Award für sein Projekt „3D Building Reconstruction and Thermal Mapping in Fire Brigade Operation“, das Feuerwehrleuten künftig ein wichtiges Werkzeug in die Hand geben soll, die Gefahr bei Einsätzen zu verringern.

Kardinal Innitzer Preis
Seit fast fünfzig Jahren vergibt der <link http: www.kardinal-innitzer-fonds.at index.html _blank>Kardinal Innitzer Studienfonds Würdigungspreise in den Kategorien Lebenswerk, Geisteswissenschaft, Naturwissenschaft und Publizistik und Förderpreise an exzellente österreichische WissenschafterInnen, deren Forschungsarbeiten Habilitationsniveau besitzen. Ziel der Einrichtung ist die Förderung von Wissenschaft.
Die Preisverleihung nimmt der Erzbischof von Wien, Kardinal Dr. Christoph Schönborn,  im Rahmen einer feierlichen Vergabesitzung im Dezember jedes Kalenderjahres vor.