News

Projekt Skills4EOSC startet

Ziel ist die Schaffung eines paneuropäischen Netzes von Competence Centres, um FDM-Training für Forschende voranzutreiben und die Ausbildung von Datenmanagement-Expert_innen zu harmonisieren.

Photo of a cake with project logo

Foto: Skills4EOSC

Das europäische Projekt Skills4EOSC (Skills for the European Open Science Commons: creating a training ecosystem for Open and FAIR science), das von GARR koordiniert und durch das Rahmenprogramm Horizon Europe finanziert wird, wurde am 21. und 22. September 2022 in Pisa, Italien, gestartet. 
 
In den kommenden drei Jahren wird daran gearbeitet, Open Science Commons und "EOSC-bereite" Arbeitskräfte bereitzustellen. Ziel ist es, Methoden, Aktivitäten und Trainingsressourcen zu entwickeln und die derzeitige, fragmentierte Landschaft zu einem kollaborativen und zuverlässigen Ökosystem zu vereinheitlichen. Außerdem wird spezielle, disziplinspezifische Unterstützung geboten, um das Potenzial von EOSC für offene und datenintensive Forschung zu nutzen.
 
Das Projektkonsortium bringt 44 Partner zusammen, die die wichtigsten Erfahrungen nationaler, regionaler, institutioneller und thematischer Competence Centres für Open Science und Forschungsdatenmanagement in 18 europäischen Ländern repräsentieren: Italien, Niederlande, Frankreich, Finnland, Dänemark, Norwegen, Griechenland, Bulgarien, Serbien, Mazedonien, Deutschland, Belgien, Österreich, Polen, Schweden, Estland und Spanien. 

Das Projekt gliedert sich in sechs zentrale Tätigkeitsbereiche

  1. Minimum Viable Skillsets (MVS) - Aufbauend auf früheren Arbeiten wird Skills4EOSC eine umfassende Übersicht von verschiedenenn Berufsprofilen erstellen und für jedes ein MVS definieren: D.h. einem jeden Open-Science-Berufsprofil wird eine Reihe von Mindestanforderungen an Kompetenzen und Leistungsniveaus zugeordnet. 
  2. Training-of-Trainers (ToT) - ToT ermöglicht eine kosteneffiziente Aufstockung von Trainern. Durch die Arbeit über ein Netzwerk, das 18 europäische Länder umfasst, wird diesem Ansatz eine zusätzliche Dimension verliehen. 
  3. FAIR-by-design-Methodik für Lernmaterialien - Skills4EOSC wird eine Methodik definieren, die die vollständige Übereinstimmung von Trainingskursen und -materialien mit den FAIR-Grundsätzen sicherstellt und sie für Menschen und Maschinen wiederverwendbar macht. Dies wird etwa durch die Bereitstellung umfangreicher kontextbezogener Informationen über die Organisation, Durchführung und Bewertung von Schulungen erreicht.
  4. Harmonisierte Curricula und Ausbildungswege - Skills4EOSC wird Open-Science-Lehrpläne und -Ausbildungswege harmonisieren, die sich an Forschende in verschiedenen Karrierestufen, Datenexpert_innen und politische Entscheidungsträger_innen richten. Sie beinhalten disziplinäre, thematische und auf Forschungsinfrastrukturen ausgerichtete Trainings. Diese Maßnahme wird die Erstellung von Lehrplänen für spezifische Berufsprofile ermöglichen, die in ganz Europa anerkannt sind und gleichzeitig den unterschiedlichen Ausbildungsanforderungen gerecht werden. Auf der Grundlage der für jede Zielgruppe definierten MVS werden gemeinsame grundlegende Inhalte angepasst, um Themen und Kompetenzen für bestimmte Zielgruppen abzudecken.
  5. Lebenslanges Lernen durch professionelle Netzwerke: Open Science ist ein sich schnell entwickelnder Bereich, und Fachleute müssen ihre Kompetenzen auffrischen und aktualisieren, um effektiv arbeiten zu können. Skills4EOSC wird professionelle und thematische Netzwerke von Peers als Vehikel für lebenslanges Lernen und für den Aufbau und die Aufrechterhaltung von EOSC-und digital-kompetenten Arbeitskräften nutzen.
  6. Skills4EOSC-Competence Centers und Unterstützungsnetzwerk - die Schaffung eines breiten Netzwerks von Competence Centers ist von entscheidender Bedeutung für die Abstimmung und Aufrechterhaltung der wichtigsten Ergebnisse des Projekts (d.h. Lehrpläne, Qualitätssicherungs- und Zertifizierungsrahmen für Fähigkeiten und Materialien, professionelle Netzwerke, User-Support-Netzwerke und ToT-Programme) und für die Einrichtung eines User-Support-Netzwerks für den gesamten wissenschaftlichen Workflow, der von FAIR-Datenmanagement-Tools über datenintensive Wissenschaft und hochentwickelte Technologien, einschließlich KI, bis hin zur Bereitstellung wissenschaftlicher Ergebnisse reicht.

Die Rolle der TU Wien im Projekt

Die TU Wien ist Partner in Skills4EOSC und wird durch die TU Wien Bibliothek, mit Beteiligung des Zentrums für Forschungsdatenmanagements und des Forschungsbereichs Data Science, koordiniert. Inhaltlich wird sich die TU Wien insbesondere in die Competence Centres und die Entwicklung von Curricula einbringen. 

 

Skills4EOSC erhält Mittel aus dem Horizon-Programm der Europäischen Union, Call HORIZON-INFRA-2021-EOSC-01, Grant Agreement Number 101058527.