2. Science Day des Doktorats-Kollegs "Energiesysteme 2030" (ENSYS 2030)

27. November 2012

2. Science Day des Doktorats-Kollegs "Energiesysteme 2030" (ENSYS 2030)

Erstellt von Karl Ponweiser

Am 3. Dezember 2012 findet der 2. Science Day des Doktoratskollegs ENSYS 2030 statt, in dessen Rahmen die bisherigen Forschungsergebnisse des Kollegs präsentiert werden.

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Im Rahmen des Science Days wird zu jedem der vier Teilgebiete "Offshore Solarenergienutzung", "Thermochemische Energiespeicherung", "Elektromobilität" und "Energieaktive Gebäude" von den Mitgliedern der Faculty des Doktoratskollegs ein ca. 15-minütiger Übersichtsvortrag über den State-of-the-Art des Forschungsbereichs gehalten. Jeweils im Anschluss präsentieren die DissertantInnen die Ergebnisse und Erkenntnisse ihrer Forschungsarbeiten.

Programm:

8:30 – 10:00 Offshore Solarenergie Nutzung

Status und Chancen der Sonnenenergienutzung an Land und Offshore (Übersichtsvortrag)
Systementwicklung für solarthermische und photoelektrische Offshore-Kraftwerke
Modellierung mechanischer Fragen bei pneumatisch vorgespannten, schwimmenden Systemen
Messtechnische Validierung verformter pneumatischer Konzentratoren mit Hilfe optischer Methoden

10:00 – 10:30 Diskussion bei Kaffee

10:30 – 12:30 Energieaktive Gebäude

Stand der Forschung in der Entwicklung energieaktiver Gebäude (Übersichtsvortrag)
Vernetzte Simulation von Energiesystemen in Gebäuden
Physikalische Modelle für Optimierung der Raumdynamik energieaktiver Gebäude

12:30 – 13:30 Mittagsbuffet

13:30 – 15:30 Thermochemische Energiespeicherung

Stand der Forschung bei elektrochemischen und thermochemischen Methoden zur Energieumwandlung und –speicherung (Übersichtsvortrag)
Elektro-Thermochemische Festoxid REdox-Zelle
Festoxid Fotoelektrische Zelle
Thermochemische Prozesse zur Mittel- und Niedrigtemperaturspeicherung

15:30 – 16:00 Diskussion bei Kaffee

16:00 – 18:00 Elektromobilität

Stand der Forschung in der Elektromobilität (Übersichtsvortrag)
Thermomanagement für alternative Antriebskonzepte
Fehlerzustände am Antrieb von Elektrofahrzeugen, Fahrzeugdynamik und Notfallszenarien
Dezentrale Pumpspeicheranlagen zur Erhöhung der Elektromobilität

Die Vorträge werden mehrheitlich in Deutsch, teilweise in Englisch gehalten.

Zeit & Ort
3. Dezember 2012, von 8:30 bis ca. 18:00 Uhr
Kleiner Sitzungssaal, Österreichischer Ingenieur- und Architekten-Verein ÖIAV
2. OG, Eschenbachgasse 9, 1010 Wien

Webtipp: <link http: ensys2030.tuwien.ac.at>

ensys2030.tuwien.ac.at, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Fotos:
Solarenergie: ©<link http: www.flickr.com photos greenlagirl _blank> greenlagirl
Energieaktive Gebäude: © <link http: www.flickr.com photos jeremylevinedesign _blank>Jeremy Levine Design
Elektromobilität: © <link http: www.flickr.com photos johncatral _blank>johncatral
Energeispeicherung: © <link http: www.flickr.com photos argonne _blank>Argonne National Laboratory

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__SECURE-1PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PAPISID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSID	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-3PSIDCC	Wird für Targeting-Zwecke benötigt, um ein Profil der Interessen der Website-Besucher_innen zu erstellen.	2 Jahre	HTTP	Google
__SECURE-APISID	Wird benötigt, um ein Profil der Interessen von Website-Besucher_innen zu erstellen, um durch Retargeting relevante und personalisierte Werbung anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-HSID	Wird benötigt, um digital signierte und verschlüsselte Daten aus der eindeutigen Google-ID zu sichern und die letzte Anmeldezeit, die Google zur Identifizierung von Besucher_innen, zur Verhinderung der betrügerischen Verwendung von Anmeldedaten und zum Schutz von Besucher_innendaten von unbefugten Parteien zu speichern. Dies kann auch für Targeting-Zwecke verwendet werden, um relevante und personalisierte Werbeinhalte anzuzeigen.	8 Monate	HTTP	Google
__SECURE-SSID	Wird benötigt, um Informationen darüber zu speichern, wie die Besucher_innen die Website nutzen, und über die Anzeigen, die sie möglicherweise gesehen haben, bevor sie die Website besucht haben. Wird auch zur Anpassung von Anzeigen auf Google-Domains verwendet.	8 Monate	HTTP	Google
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_fbp	Wird zum Speichern und Verfolgen von Besuchen auf verschiedenen Websites benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
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sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta (Facebook)
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta (Facebook)
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta (Facebook)
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta (Facebook)
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta (Facebook)
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UserMatchHistory	Wird zur Bereitstellung von Werbeeinblendungen oder Retargeting benötigt (Marketing/Tracking).	30 Tage	HTTP	LinkedIn
linkedin_oauth_	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen.	Session	HTTP	LinkedIn
lidc	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	1 Tag	HTTP	LinkedIn
bscookie	Wird benötigt, um durchgeführte Aktionen auf der Website zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	LinkedIn
X-LI-IDC	Wird benötigt, um seitenübergreifende Funktionen bereitzustellen (Marketing/Tracking).	Session	HTTP	LinkedIn
AnalyticsSyncHistory	Speichert den Zeitpunkt, zu dem der/die Benutzer_in mit dem "lms_analytics"-Cookie synchronisiert wurde.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_ads	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder außerhalb von LinkedIn zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
lms_analytics	Wird benötigt, um LinkedIn-Mitglieder zu Analysezwecken zu identifizieren.	30 Tage	HTTP	LinkedIn
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