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13. Februar 2023, 18:00 bis 02. März 2023 22:00

Abgesagt: Online Kurs – Maschinelles Lernen mit Python, Tensorflow und Keras - Einführungskurs

Workshop

Erlernen Sie mit uns neben den notwendigen statistischen und mathematischen Grundlagen, die hinter Maschinellen LernModellen (ML) stecken, die praxisorientierte Umsetzung in Python, Tensorflow und Keras kennen. Wir legen dabei einen besonderen Fokus auf neuronale Netze und Deep Learning. Anhand anschaulicher Beispiele werden ML-Anwendungen aus dem Alltag präsentiert und Sie werden herausfinden, wie z.B. der Spurhalteassistent in Ihrem Fahrzeug funktioniert.

Dieser Kurs wird in deutscher Sprache gehalten und richtet sich in erster Linie an Teilnehmer aus Klein- und Mittelbetrieben (KMU).

Inhalt:

- Was versteht man unter „Maschinellem Lernen“?
- Was ist der Unterschied zu künstlicher Intelligenz und Deep Learning?
- Maschinelles Lernen im Alltag und in Zukunft
- Kleiner Mathematik Crashkurs
- Was sind die verschiedenen Lernmethoden und für welche Anwendungsfälle eignen sich diese?
- Was sind neuronale Netze? Aufbau, Prinzip und Lernprozess.
- Kleiner Python Auffrischungskurs. Kennelernen von Jupyterlab.
- Kennenlernen von Pythonbibliotheken „NumPy“, „SciPi“, „Pandas“, „Scikit-learn“, „Matplotlib“, „Tensorflow“ und „Keras“
- Geeignete Datensets finden und laden
- Daten aufbereiten
- Modelle aufstellen, trainieren, validieren und testen
- Kleinere ML Projekte über den Kurs verteilt

Ziele:

Sie haben nach dem Kurs folgende Kompetenzen erworben:

- Sie kennen die typischen Anwendungsgebiete von ML
- Sie kennen die statistischen und mathematischen Grundlagen wie z.B.: lineare Regression, Optimierungsfunktion, etc.
- Sie wissen, woher man Daten für das eigene Projekt bekommt
- Sie können vorhandene Daten aufbereiten
- Sie können ein geeignetes Lernverfahren für eigene Projekte wählen
- Sie können des gewählte Modell in Python, Tensorflow und Keras aufstellen
- Sie können das eigene Modell trainieren
- Sie können das eigene Modell testen
- Sie können Verbesserungen (z. B. Transformation von Datensätzen/Datenaugmentierung) vornehmen
- Sie sind in der Lage, Ergebnisse zu visualisieren

Ideal für:

- Unternehmen oder öffentliche Einrichtungen, die aus ihren Daten Mehrwert schöpfen wollen
- Personen aus dem Bereich Marketing, Qualitätsmanagement, Service Personalization, Computer Vision, etc.
- Personen die zwar IT-affin sind aber noch keine ML Erfahrungen gemacht haben

Voraussetzungen:

- Mathematik auf Maturaniveau (Wissen darf aber durchaus verstaubt sein)
- Python Grundkenntnisse von Vorteil

Hands-on Labs:

- Die Teilnehmer verwenden ihren eigenen Laptop oder Workstation für die praktischen Übungen.
- Wir werden Anaconda (https://www.anaconda.com/) verwenden und genauere Details zur Software-Installation und zum Environment werden rechtzeitig vor Kursbeginn bekannt gegeben.
- Zusätzlich erhalten alle Teilnehmer einen temporären Zugang zum VSC für den letzten Kurstag, jeder aktuelle Browser ist ausreichend um sich zum VSC Jupyterhub zu verbinden und ein neuronales Netzwerk auf den HPC Systemen des VSC zu trainieren.

Abschluss:

Sie erhalten im Anschluss eine Teilnahmebestätigung.

Trainer:

Simeon Harrison (EuroCC Austria and VSC Research Center, TU Wien)

Sprache:

Kurssprache ist Deutsch.

Datum, Uhrzeit und Ort/Kursformat:

- 13.02.,14.02.,16.02., 20.02., 21.02., 22.02., 23.02., 27.02., 28.02.,  02.03.2023,18:00 - 22:00 CET, Live-Online-Kurs (via Zoom)
- Abendkurs an 10 Abenden innerhalb von 3 Wochen als Live-Online-Kurs (via Zoom).
- Dieser Kurs findet ausschließlich online statt.

Kursunterlagen:

Die Kursunterlagen werden den angemeldeten Teilnehmern zu Kursbeginn zur Verfügung gestellt.

Preis:

805 EUR/Person (inklusive Unterlagen)

 

 

Kalendereintrag

Veranstaltungsort

TU
Wien Zoom

 

Veranstalter

VSC Research Center, EuroCC Austria, WIFI Wien
Simeon Harrison
training-eurocc@vsc.ac.at

 

Info-Link

vsc.ac.at/training/2023/ML-WIFI-Feb/

 

Öffentlich

Ja

 

Kostenpflichtig

Ja

 

Anmeldung erforderlich

Ja

Anmeldung:

Anmeldung und Bezahlung via WIFI Wien: https://www.wifiwien.at/kurs/18318x-maschinelles-lernen-mit-python-tensorflow-und-keras-einfuehrungskurs, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Für diesen Kurs gibt es Fördermöglichkeiten: https://www.wifiwien.at/artikel/197-foerder-und-steuer-tipps, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster