Projekt Skills4EOSC startet

Paneuropäisches Netz von Kompetenzzentren für FDM-Training für Forschende und die Ausbildung von Datenmanagement-Expert_innen

Skills4EOSC

Das europäische Projekt Skills4EOSC (Skills for the European Open Science Commons: creating a training ecosystem for Open and FAIR science), das von GARR koordiniert und durch das Rahmenprogramm Horizon Europe finanziert wird, wurde am 21. und 22. September 2022 in Pisa, Italien, gestartet. 

In den kommenden drei Jahren wird daran gearbeitet, Open-Science-Commons und "EOSC-bereite" Arbeitskräfte bereitzustellen. Ziel ist es, Methoden, Aktivitäten und Trainingsressourcen zu entwickeln und die derzeitige, fragmentierte Landschaft zu einem kollaborativen und zuverlässigen Ökosystem zu vereinheitlichen. Außerdem wird spezielle, disziplinspezifische Unterstützung geboten, um das Potenzial von EOSC für offene und datenintensive Forschung zu nutzen.
 
Das Projektkonsortium bringt 44 Partner zusammen, die die wichtigsten Erfahrungen nationaler, regionaler, institutioneller und thematischer Kompetenzzentren für Open Science und Forschungsdatenmanagement in 18 europäischen Ländern repräsentieren: Italien, Niederlande, Frankreich, Finnland, Dänemark, Norwegen, Griechenland, Bulgarien, Serbien, Mazedonien, Deutschland, Belgien, Österreich, Polen, Schweden, Estland und Spanien. 

Das Projekt gliedert sich in sechs zentrale Tätigkeitsbereiche

  1. Minimum Viable Skillsets (MVS): Aufbauend auf früheren Arbeiten wird Skills4EOSC eine umfassende Übersicht von verschiedenen Berufsprofilen erstellen und für jedes ein MVS definieren: Das heißt, jedem Open-Science-Berufsprofil wird eine Reihe von Mindestanforderungen an Kompetenzen und Leistungsniveaus zugeordnet. 
  2. Training-of-Trainers (ToT): ToT ermöglicht eine kosteneffiziente Aufstockung von Trainer_innen. Durch die Arbeit über ein Netzwerk, das 18 europäische Länder umfasst, wird diesem Ansatz eine zusätzliche Dimension verliehen. 
  3. FAIR-by-design-Methodik für Lernmaterialien: Skills4EOSC wird eine Methodik definieren, die die vollständige Übereinstimmung von Trainingskursen und -materialien mit den FAIR-Grundsätzen sicherstellt und sie für Menschen und Maschinen wiederverwendbar macht. Dies wird etwa durch die Bereitstellung umfangreicher kontextbezogener Informationen über die Organisation, Durchführung und Bewertung von Schulungen erreicht.
  4. Harmonisierte Curricula und Ausbildungswege:  Skills4EOSC wird Open-Science-Lehrpläne und -Ausbildungswege harmonisieren, die sich an Forschende in verschiedenen Karrierestufen, Datenexpert_innen und politische Entscheidungsträger_innen richten. Sie beinhalten disziplinäre, thematische und auf Forschungsinfrastrukturen ausgerichtete Trainings. Diese Maßnahme wird die Erstellung von Lehrplänen für spezifische Berufsprofile ermöglichen, die in ganz Europa anerkannt sind und gleichzeitig den unterschiedlichen Ausbildungsanforderungen gerecht werden. Auf Grundlage der für jede Zielgruppe definierten MVS werden gemeinsame grundlegende Inhalte angepasst, um Themen und Kompetenzen für bestimmte Zielgruppen abzudecken.
  5. Lebenslanges Lernen durch professionelle Netzwerke: Open Science ist ein sich schnell entwickelnder Bereich, Fachleute müssen ihre Kompetenzen auffrischen und aktualisieren, um effektiv arbeiten zu können. Skills4EOSC wird professionelle und thematische Netzwerke von Peers als Vehikel für lebenslanges Lernen und für den Aufbau und die Aufrechterhaltung von EOSC- und digital kompetenten Arbeitskräften nutzen.
  6. Skills4EOSC-Competence-Centers und Unterstützungsnetzwerk: Die Schaffung eines breiten Netzwerks von "Competence Centers" ist von entscheidender Bedeutung für die Abstimmung und Aufrechterhaltung der wichtigsten Ergebnisse des Projekts (das heißt Lehrpläne, Qualitätssicherungs- und Zertifizierungsrahmen für Fähigkeiten und Materialien, professionelle Netzwerke, User-Support-Netzwerke und ToT-Programme) und für die Einrichtung eines User-Support-Netzwerks für den gesamten wissenschaftlichen Workflow, der von FAIR-Datenmanagement-Tools über datenintensive Wissenschaft und hoch entwickelte Technologien einschließlich KI bis hin zur Bereitstellung wissenschaftlicher Ergebnisse reicht.

Die Rolle der TU Wien im Projekt

Die TU Wien ist Partnerin in Skills4EOSC und wird durch die TU Wien Bibliothek mit Beteiligung des Zentrums für Forschungsdatenmanagements und des Forschungsbereichs Data Science koordiniert. Inhaltlich wird sich die TU Wien insbesondere in die Kompetenzzentren und die Entwicklung von Curricula einbringen. 

Skills4EOSC erhält Mittel aus dem Horizon-Programm der Europäischen Union, Call HORIZON-INFRA-2021-EOSC-01, Grant Agreement Number 101058527.