Das Tandem-Partner-Konzept: Mentoring, das Wirkung garantiert

Die MBA-Studierenden bekommen jeweils einen erfahrenen „Tandem Partner“ zur Seite gestellt, eine hochrangige Führungskraft, die dafür sorgt, dass die Erkenntnisse aus dem Unterricht direkt in das Tagesgeschäft einfließen. Am 23. Mai 2025 reisten diese Mentor_innen aus ganz Europa an, um einen intensiven Tag an der TU Wien zu verbringen und sich über das zentrale Thema „Wie wir Entscheidungen treffen“ auszutauschen. Ihre Anwesenheit verwandelte das akademische Lernen in einen unmittelbaren Führungsdialog.

Höhepunkte des Executive Day

Die Bühne bereiten

Das Tandem Programm wurde von Petra Aigner, Head of Operations Management, Corporate Impact Solutions & Services, eröffnet, die die Anwesenden im Namen der TU Wien Academy begrüßte. Barbara Orazume, Head of Short Courses & Accelerated Learning, sprang für Dekan Wolfgang Güttel ein und moderierte den Tag.

Keynote: Knowledge Management 4.0

Fazel Ansari, Leiter der Forschungsabteilung Produktions- und Instandhaltungsmanagement und Universitätsprofessor für datengesteuertes Instandhaltungsmanagement an der TU Wien, skizzierte zunächst das „große Ganze“ dessen, was Talente im MBA-Studium lernen. Anschließend hielt er seine Keynote “Knowledge Management 4.0: How AI can enhance informed decision making in industrial value-added chains?” Anhand einer aktuellen Industrieumfrage zeigte Ansari auf, wie KI-gestützte Wissensflüsse bereits jetzt die Leistung in den Bereichen Wartung, Produktion und Lieferkette verändern.

Keynote: KI, Transparenz und Vertrauen

Stephan Klinger von der Porsche University of Applied Science, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster verlagerte den Fokus vom operativen Geschäft auf die Philosophie. Er argumentierte, dass transparente Datenpraktiken nicht nur Compliance-Maßnahmen sind, sondern echtes Vertrauen und unerwartete Chancen schaffen, und merkte an: „Nur 5 % der digital verfügbaren Daten werden heute für KI-Training und -Tests verwendet.“

Diese Statistik löste eine lebhafte Debatte mit Ansari und Klinger aus: Wie können Unternehmen den globalen Einfluss der DSGVO mit dem Bedarf an datenhungriger KI in Einklang bringen, und wie bringen wir Teams bei, das richtige KI-Tool für jede Aufgabe auszuwählen?

Präsentation von studentischen Arbeiten: „Exploiting Data“

Nach dem Mittagessen richtete sich das Augenmerk auf die MBA-Studierenden. Unter der Leitung von Andreas Steiner und Theresa Madreiter vom Institut für Managementwissenschaften der TU Wien stellten die Studierenden Projekte vor, die sie im Rahmen des Moduls „Data Collection“ erarbeitet hatten. Mithilfe von Data Canvas und CRISP-DM skizzierten sie jeden Schritt von der Formulierung des Geschäftsproblems bis zur Bewertung der Datenqualität und bewiesen, wie disziplinierte Datenerfassung zu umsetzbaren Erkenntnissen führt. Die Tandem Partner hinterfragten Annahmen, gaben sofortiges Feedback und identifizierten Quick-Win-Anwendungen für die Tochtergesellschaften der Porsche Holding.

Eine transatlantische Perspektive: „The New AI Team“

Live aus Pasadena zugeschaltet hielt Nicholas Beaudoin, Affiliate Director of AI Programs am Center for Technology and Management Education (CTME), öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster der Caltech, eine Keynote zum Thema „The New AI Team“. Er sprach über den Wandel von Machine-Learning-Projekten und Teammanagement zugunsten von KI-Projekten (Gen AI), welche Techniken zum Einsatz kommen, wie verschiedene Ebenen von Gen AI-Engagements aussehen und wie man sie mit Personal besetzt. 

Konkrete Ergebnisse und Vorwärtsdynamik

In abschließenden Roundtable-Gesprächen, moderiert von Julia Kreinecker (People Development, Porsche Holding) und Barbara Orazume, fassten die Führungskräfte die Erkenntnisse des Tages in Aktionspunkte für mehrere laufende Projekte zusammen. Gleichzeitig erhielten die MBA-Studierenden Inspirationen für ihre bevorstehenden Masterarbeiten. Somit war der Tandem Tag wieder ein gelungener Beweis für den kontinuierlichen Lernkreislauf zwischen Forschung zur Praxis.