Kurztitel: WetProRail

Langtitel: Wetterbasiertes Vorhersagemodell zur Abbildung der Beziehung zwischen Wetter und Rad/Schiene-Kontakt

Zuordnung zu unseren (IMW) Forschungsschwerpunkten:

  • Datenanalyse
  • Predictive Modeling & Machine Learning
  • CRISP-DM
  • Instandhaltung

Sponsor:

Siemens Mobility (Link: www.mobility.siemens.com/at/en.html, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster)

Dauer: 2022 - 2023

Kurzfassung:

WetProRail befasst sich mit dem Einfluss der Wetterbedingungen auf die Schlupf- und Traktionsparameter bei der Instandhaltung von Schienenfahrzeugen. Der Reibungskoeffizient, der von Faktoren wie Fahrgeschwindigkeit, Normallast und Oberflächenrauhigkeit beeinflusst wird, hat einen großen Einfluss auf Schlupf und Traktion. Der Schmierungszustand und die Kontakttemperatur spielen ebenfalls eine wichtige Rolle. Die Einbeziehung der Witterungsbedingungen in die Analyse stellt eine Herausforderung dar. Dies beinhaltet die Verknüpfung und Synchronisierung von Fahrdaten mit Wetterdaten und das Verständnis der Korrelation zwischen Wetterparametern und Rad-Schiene-Kontakt. Die Vorhersage von Schlupf- und Traktionsparametern auf der Grundlage von Wetterbedingungen ist entscheidend für die Durchführung von Echtzeitanalysen, die Ermöglichung vorausschauender Instandhaltungsstrategien und die Verringerung des Schadensrisikos. Durch die Bewältigung dieser Herausforderungen können optimale Instandhaltungsstrategien entwickelt, Ausfälle reduziert und Instandhaltungsmaßnahmen zum richtigen Zeitpunkt durchgeführt werden, um einen sicheren und effizienten Bahnbetrieb zu gewährleisten.

Ergebnisse:

  • Verknüpfung und Synchronisierung der Sensordaten eines Zuges mit historischen Wetterdaten
  • Berechnung von Korrelationen für verschiedene Kontakt- und Wetterparameter
  • Entwicklung eines auf Machine Learning basierten Modells zur Vorhersage Rad-Schiene-Kontaktbedingungen in einem Eisenbahnsystem.

Partner:

Siemens Mobility (Link: https://www.mobility.siemens.com/at/en.html, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster)

Projektleitung:

Dipl.-Ing. Theresa Madreiter

+43 1 58801 33051

theresa.madreiter@tuwien.ac.at