Kurztitel: Dr. Opera

Langtitel: Multikriterielles Entscheidungsunterstützungssystem zur Integration von Nachhaltigkeitsfaktoren in betriebliche Managementstrategien

Zuordnung zu unseren (IMW) Forschungsschwerpunkten:

• Nachhaltigkeit
• Datenanalyse
• Wartung
• Entscheidungsunterstützungssystem

Sponsor:

FFG (Link: www.ffg.at, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster)

Dauer: 2022 - 2023

Kurzfassung:

Der Übergang zu einer nachhaltigen, auf den Menschen ausgerichteten und widerstandsfähigen europäischen Industrie erfordert eine "Twin Transition", die sowohl digitale als auch ökologische Aspekte umfasst. Vielen produzierenden Unternehmen fehlt jedoch das Bewusstsein für ganzheitliche Nachhaltigkeitsstrategien, die ökonomische, ökologische und soziale Faktoren umfassen. Zudem mangelt es an aussagekräftigen Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs) zur Messung der gesamten Nachhaltigkeitsleistung. Das Projekt Dr. Opera zielt darauf ab, diese Herausforderungen zu adressieren, indem ökonomische, ökologische und soziale Faktoren integriert werden, um einen neuartigen KPI-Rahmen zu entwickeln. Darüber hinaus soll ein wissensbasiertes, multikriterielles Entscheidungsunterstützungssystem entwickelt werden, das Empfehlungen für nachhaltige Managementstrategien liefert. Durch die Integration heterogener Daten und semantischer Modellierung soll das Projekt eine fundierte Entscheidungsfindung erleichtern und Nachhaltigkeitsverbesserungen in produzierenden Unternehmen fördern. Die Pilotanwendung des Projekts konzentriert sich auf die industrielle Instandhaltung mit dem Ziel, die Entscheidungsfindung nachhaltig zu gestalten, ökologische, ökonomische und soziale Faktoren zu orchestrieren, Kosteneinsparungen durch nachhaltige Produktionsstrategien zu erzielen und die Auslastung von Investitionsgütern zu verbessern.

Ergebnisse:

• Konzeptualisierung und Entwicklung eines Kennzahlenschemas, das ökonomische, ökologische und soziale Nachhaltigkeitsfaktoren orchestriert
• Extraktion von nachhaltigkeits- und betriebswirtschaftlich relevanten Informationen aus heterogenen Datenquellen mittels skalierbarer Data Analytics und Text Mining
• Formulierung von Optimierungsproblemen auf der Basis mehrerer nachhaltigkeitsrelevanter Eingangskriterien
• Semantische Modellierung und Reasoning für eine menschlich nachvollziehbare und nachhaltige Betriebsführungsplanung
• Bereitstellung eines Rahmens für die Entscheidungsfindung und Empfehlung nachhaltiger Betriebsführungsstrategien zur Verbesserung der Nachhaltigkeitsleistung von Produktionsunternehmen

Partner:

• Fraunhofer Austria (https://www.fraunhofer.at/)
• TU Wien – Research Group Production and Maintenance Management

Projektleitung:

Dipl.-Ing. Theresa Madreiter

+43 1 58801 33051

theresa.madreiter@tuwien.ac.at