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11. Oktober 2022

Die Webinarreihe "FDM in Österreich" geht in die nächste Runde

Das Programm für das Wintersemester ist online. Vielleicht ist auch für Sie etwas dabei?

Den Start im Wintersemester 2022/2023 macht der Workshop Becoming Part of EOSC: Learn How to Prepare Your Services am 18.10.2022, 10:00 – 12:30 Uhr. Dieses Webinar wird in Kooperation mit NI4OS-Europe, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster und dem Projekt OntoCommons, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster durchgeführt. Es informiert über die Richtlinien der European Open Science Cloud (EOSC), Anwendungsbeispiele aus dem EOSC-Portal und praktische Tipps für das Onboarding von Services. Mit zweieinhalb Stunden ist dieser Workshop etwas länger als üblich. Es gibt aber natürlich auch die Möglichkeit, je nach Interesse nur abschnittsweise teilzunehmen. Die Agenda und weitere Informationen sowie das Anmeldeformular finden Sie auf der Becoming Part of EOSC-Webinarseite, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster.

Als weitere Veranstaltungen sind geplant:

24.11.2022, 10:00-11:30 Uhr – RDM at Technical Universities: See How Others Do It! (Englisch)
12.01.2023, 10:00-12:00 Uhr – Cloud-Native Labs on the Austrian Open Science Cloud (Englisch)
24.01.2023, 10:00-11:30 Uhr – Open Source Analyseplattform Galaxy (Deutsch)
22.02.2023, 10:00-11:30 Uhr – Energieverbrauchsdaten und datenbasierte Nachhaltigkeitskonzepte an Universitäten (Deutsch)

Zusätzlich wird es voraussichtlich Mitte Dezember ein DMP-Update geben mit Neuigkeiten vom FWF und gegebenenfalls anderen österreichischen Fördergebern sowie unseren ersten Praxiserfahrungen mit dem TU Wien DMP Tool (DAMAP). Die Planung dieser Veranstaltung läuft derzeit noch, Details werden wir demnächst bekanntgeben.

Das Team von FAIR Data Austria, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster lädt Sie herzlich ein!

Anmeldung

Anmelden können Sie sich ganz einfach auf der Website der Webinarreihe, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster oder auf den einzelnen Veranstaltungsseiten.

Zum Nachschauen

Die Aufnahmen der bisherigen Veranstaltungen in der Reihe „Forschungsdatenmanagement in Österreich“ finden Sie in Phaidra, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster, dem Repositorium der Universität Wien, und auf YouTube., öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Kontakt

TU Wien
Zentrum für Forschungsdatenmanagement
Favoritenstraße 16 (DG)
1040 Wien

Twitter: @RDMTUWien

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_fbc	Wird benötigt, um den letzten Besuch zu speichern (Marketing/Tracking).	2 Jahre	HTTP	Meta
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xs	Wird zum Speichern einer eindeutigen Sitzungs-ID benötigt (Marketing/Tracking).	1 Jahr	HTTP	Meta
wd	Wird benötigt, um die Bildschirmauflösung zu loggen.	1 Woche	HTTP	Meta
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act	Wird benötigt, um angemeldete Benutzer_innen zu speichern (Marketing/Tracking).	90 Tage	HTTP	Meta
_fbp	Wird zum Speichern und Verfolgen von Besuchen auf verschiedenen Websites benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	Meta
datr	Wird benötigt, um den Browser für Sicherheits- und Website-Integritätszwecke, einschließlich der Wiederherstellung von Konten und der Identifizierung von potenziell gefährdeten Konten zu identifizieren.	2 Jahre	HTTP	Meta
dpr	Wird für Analysezwecke verwendet. Technische Parameter werden protokolliert (z. B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit Facebook-Apps korrekt angezeigt werden können.	1 Woche	HTTP	Meta
sb	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
dbln	Wird benötigt, um Browserdetails und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahre	HTTP	Meta
spin	Wird für Werbezwecke und Berichterstattung über soziale Kampagnen benötigt.	Session	HTTP	Meta
presence	Enthält den "Chat"-Status eingeloggter Benutzer_innen.	1 Monat	HTTP	Meta
cppo	Wird für statistische Zwecke benötigt.	90 Tage	HTTP	Meta
locale	Wird benötigt, um die Spracheinstellungen zu speichern.	Session	HTTP	Meta
pl	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta
lu	Wird für Facebook Pixel benötigt.	2 Jahre	HTTP	Meta
c_user	Wird für Facebook Pixel benötigt.	3 Monate	HTTP	Meta
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BizographicsOptOut	Wird zum Speichern von Datenschutzeinstellungen benötigt.	10 Jahre	HTTP	LinkedIn
li_sugr	Wird zur Speicherung von Browserdaten benötigt (Marketing/Tracking).	3 Monate	HTTP	LinkedIn
UserMatchHistory	Wird zur Bereitstellung von Werbeeinblendungen oder Retargeting benötigt (Marketing/Tracking).	30 Tage	HTTP	LinkedIn
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