• Problem: In vielen Wirtschaftszweigen gibt es aufgrund gesetzlicher Vorgaben (z.B. Produkthaftung von Industrieunternehmen oder risikoadäquate Eigenmittelvorsorge von Finanzdienstleistern) die Verpflichtungen mit Rückstellungen (Fremdkapital) bzw. mit Rücklagen (Eigenkapital) eine bilanzielle Risikovorsorge einzurichten. In beiden Fällen bedarf es eines Blickes in die unsichere Zukunft, welche es statistisch solide zu modellieren gilt.
  • Forschungsmethode: Statistisch zuverlässige Abschätzungen der künftigen Entwicklungsmöglichkeiten erfordern solide Modellierungen, zuverlässige Daten und effiziente Algorithmen. Für Letzteres ist der pfadweiser Monte Carlo-Simulationsansatz vorteilhaft, wobei vielfältige Modellierungen und umfassend Datensätze rechentechnisch effizient auswertbar sind.
  • Beitrag:
    • Schwaiger/Bös: Bewertung von Rücklöseverpflichtungen in der Münze Österreich AG, in: Industrial Engineering und Management; Beiträge des Techno-Ökonomie-Forums TU Austria, H. Biedermann (Hrg.); Springer Gabler, Wiesbaden, 2016, ISBN: 978-3-658-12096-2.