Wenn ihr Interesse habt, einen kurzen Einblick in die Arbeiten zu bekommen, solltet ihr euch unbedingt die Kurzvideos der Gewinner*innen auf YouTube ansehen:

1. Platz: Oto Alves mit „A Deep Learning approach for spatiotemporal interpolation of GNSS-R soil moisture retrievals“ → Oto's Video, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

2. Platz: Markus Brezovsky für seinen „Vergleich von 3D Rekonstruktionen mittels Neural Radiance Fields und Dense Image Matching“ → Markus' Video, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

4. Platz: HOLFELD Ulrike mit ihrer Arbeit “Tailoring Base Maps - A Study on Air Quality Maps” → Ulrike's Video, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

4. Platz: KISSIEDU Isaac mit “Improving the understanding of Machine Learning predictions through maps” → Isaac's Video, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster

Wir sind stolz auf diese beeindruckenden Leistungen, die zeigen, wie vielfältig und innovativ unser Fachbereich ist!