Der gesellschaftlich erkannten Notwendigkeit, Industrie nachhaltiger und energieeffizienter zu betreiben, steht das Fehlen leistungsfähiger, anwendungsbereiter, digitaler Werkzeuge für die optimierte Gestaltung und Planung von komplexen Energie- und Produktionssystemen für die Industrie gegenüber. Obwohl die grundsätzliche Möglichkeit und das Nutzenpotential einer Synchronisation des industriellen Energiebedarfes mit dem (vermehrt, durch den steigenden Anteil erneuerbarer Energiequellen im Versorgungsmix) fluktuierenden Energieangebot erkannt wird, fehlen auch hierfür digitale Werkzeuge, aber auch Konzepte für die flexible Energieversorgung für industrielle Verbraucher. Damit bleibt ökologisches und ökonomisches Optimierungspotential in einem Hochtechnologieumfeld ungenutzt.

Schmeatische Darstellung der entwickelten Planungsmethode

© Fraunhofer

Übersicht und Ablaufschema der entwickelten Planungsmethode

LEOPOLD entwickelt eine anwendungsorientierte digitale Methode zur Flexibilisierung von Energiesystemen durch optimierte Planung und Steuerung industrieller Gesamtsysteme, auf Basis einer flexiblen und effizienten Modellierung und Optimierung von Prozess und Struktur. Dadurch wird eine Energieeffizienzsteigerung im Gesamtprozess von bis zu 20 % angestrebt, sowie eine ökonomisches und ökologisches Optimierungspotential als der Synchronisation von industriellem Energiebedarf und -angebot. Die neu entwickelte Methode basiert auf hybrider Simulation und metaheuristischer Optimierung auf Gesamtsystemebene, sowie gradientenbasierter Optimierung auf der Ebene komplexer Energiesysteme, in einem integrierten und abgestimmten Verfahren. LEOPOLD beinhaltet einen Use-Case in der stahlverarbeitenden Industrie, der die Praxisanwendungsperspektive des Ansatzes sicherstellt.

  1. G. Zabik, F. Birkelbach und R. Hofmann (2023) Qualitative Comparison of On-Site Production of Hydrogen and Its Synthesis Products for Steel Processing Industry. In Proceedings of the ECOS 2023
  2. G. Zabik, F. Birkelbach und R. Hofmann (2024) Decarbonizing the Steel Processing Industry: A MILP-Based Assessment of Electrification and Hydrogen for Hot Rolling. In Proceedings of the ASME 2024
  3. J. Breitschopf, T. Sobottka, G. Zabik, F. Ansari (2024) Enabling industrial energy efficiency and flexibility with dynamic simulation-based optimization of manufacturing operations. In Proceedings of the 31st CIRP Conference on Life Cycle Engineering (LCE 2024)
  4. J. Breitschopf, T. Sobottka, G. Zabik, F. Ansari (2024) Simulation-based Optimization of Flexible Energy Systems in Manufacturing with Local Energy Production and Storage ComponentsIn Proceedings of the 31st CIRP Conference on Life Cycle Engineering (LCE 2024)