Modern medicine is still largely reactive: we wait for symptoms to appear, seek medical attention, and only then take action. Artificial intelligence, combined with continuous monitoring of biosignals such as heart rate, blood pressure, brain activity, movement patterns, and markers of stress and anxiety, has the potential to change this paradigm by enabling a shift toward proactive, preventive, and personalized healthcare. In this talk, we will discuss how AI can power early-warning systems and tailor interventions that support mental health by identifying physiological variations linked to stress and anxiety, help manage hypertension and diabetes by predicting dangerous spikes before they occur, monitor Parkinson’s disease and sedentary behavior, and transform elder care through continuous and adaptive support.
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