Suche
Startbild Satelliten-Antenne auf dem Dach des Institutes
© TC | C.F. Mecklenbräuker

Aktuelles

16. Mai 2024

Physical Unclonable Functions: Coded Modulation, Shaping, and Helper Data Schemes

Gastvortrag von
Prof. Dr.-Ing. Robert Fischer
Universität Ulm, Deutschland
14. Mai 2024

IT-Kolloquium mit dem Titel „Edge Computing – In Echtzeit am Netzwerkrand“

Die massive Zunahme des globalen Datentransfers erfordert einen effizienten Umgang mit Ressourcen. Edge-Computing, das Verarbeiten der Daten direkt an der Quelle, ist eine effektive Möglichkeit, Energie und Kosten zu sparen, bei zeitkritischen Anwendungen oft alternativlos.
22. April 2024

Talk by Andrea Ortiz, TU Darmstadt

Towards Sustainable, Scalable and Resilient Wireless Networks through Smart Resource Allocation
11. April 2024

Einladung zum öffentlichen Rigorosum von Herrn Artan Salihu MSc

Wireless Localization via Learned Channel Features in Massive MIMO Systems
11. März 2024

Einladung zum öffentlichen Rigorosum von Herrn Dipl.-Ing. David Löschenbrand BSc

Widely Distributed Massive MIMO Communication Systems for High Mobility Users
01. März 2024

Statistische Signalverarbeitung Bayesisches Lernen Verstärkendes Lernen Sensornetzwerke

Vorstellung - Augustin Alexandru Saucan
24. November 2023

Integrated Sensing and Communication Systems for 6G: Topics on Waveform Design, Reinforcement Learning and Signal Processing

It is a pleasure to cordially invite you on 24. Nov. 2023, 09:00 a.m., to a talk on integrated sensing and communication to be given by Prof. Visa Koivunen (http://users.spa.aalto.fi/visa/) from Aalto University, a leading expert in the field. Further details can be found below.

Speaker: Prof. Visa Koivunen (Aalto University)
Place: seminar room 389 (CG0118)
Foto Projektübersicht
15. November 2023

Eröffnungsfeier Christian Doppler Laboratory Digital Twin assisted AI for sustainable RAN

Zukünftige drahtlose Netzwerke benötigen zuverlässige, dynamische Verbindungen mit einer in Echtzeit optimierten Ressourcenzuteilung. Diese dynamische Optimierung erfordert ein Verständnis der Funk-Schnittstelle und die Vorhersage der Auslastung. Das CD-Labor treibt zu diesem Zweck die Integration von KI auf Basis von digitalen Zwillingsmodellen (DT) voran, wodurch die Echtzeit-Optimierung der Luft-Schnittstelle möglich wird. Durch innovative Techniken und Forschung trägt das Labor zur drahtlose Konnektivität von Morgen bei.
10. November 2023

389.233 Physically consistent modelling of wireless communication systems

New! Seminar Announcement for Winter Term 2023W

Schedule:

11-13 Oct. 2023 in Seminar Room 389-2 (Rm # CG0402)

Nov. 16, 2023 in seminar room CG0402 at 4pm-6pm

Nov. 17, 2023 in seminar room CG0118 at 4pm-6pm

and 2-3 more dates in January 2024 (to be announced). Please consider the plagiarism guidelines of TU Wien when writing your seminar paper.
20. September 2023

Einladung zum öffentlichen Rigorosum von Herrn Dipl.-Ing. Fares Meghdouri

Machine Learning for Network Traffic Analysis - Features Spaces and Model Optimization
15. September 2023

Einladung zum öffentlichen Rigorosum von Herrn Dipl.-Ing. Alexander Hartl BSc

Anomaly Detection for Network Security based on Streaming Data
15. September 2023

Data, AI and Cybersecurity – a possible cocktail?

Vortrag von Prof. Marco Mellia
Freitag, 15. September 2023, 14 Uhr
Hörsaal EI 4 - Reithoffer HS
Gußhausstraße 25 – 29, 1040 Wien
Room CF 02 45
Alle News

Das Institut bietet ein breites Spektrum an Lehrveranstaltungen in den Bereichen Signale und Systeme, Kommunikation, Hochfrequenztechnik und Kommunikationsnetze. Das Institut forscht in praxisrelevanten Bereichen wie Mobilkommunikation, flexible drahtlose Systeme, Multimediasysteme, optische Kommunikation, Signalverarbeitung, Kommunikationstheorie, Hochfrequenztechnik und Breitbandkommunikation.

Das Christian Doppler Labor für Digitale Zwillinge und KI für nachhaltige Funkzugangsnetze ist am Institut angesiedelt.

Events

Der Veranstaltungskalender

Hinweis zu Cookies

Unsere Website verwendet Cookies, um die grundlegende Funktionalität unserer Website zu gewährleisten sowie die Zugriffe auf unserer Website zu analysieren und um Funktionen für soziale Medien und zielgerichtete Werbung anbieten zu können. Hierzu ist es nötig Informationen an die jeweiligen Dienstanbieter weiterzugeben. Weitere Informationen zu Cookies auf der Website finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

  • Diese Cookies werden für eine reibungslose Funktion unserer Website benötigt.

    Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
    wordpress_test_cookie Test cookie zum Testen, ob Cookies gesetzt werden können. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
    PHPSESSID Wird von WordPress verwendet, um den Status Ihrer aktuellen Benutzersession über mehrere Seitenanfragen hinweg zu bewahren. Session HTTP Homepage TUW
    wordpress_logged_in_{hash} Wird von Wordpress verwendet, um die Benutzer eingeloggt zu lassen. {hash} repräsentiert einen einmaligen Benutzertoken. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
    wp-settings-time-{id} Dient zur Anpassung der Ansicht der Verwaltungsoberfläche und möglicherweise auch der Hauptschnittstelle der Website. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
    wordpress_sec_{hash} Dieses Cookie wird verwendet, um Ihre Authentifizierungsdaten zu speichern. Die Verwendung ist auf den Bereich der Verwaltungskonsole beschränkt. {hash} repräsentiert einen einmaligen Benutzertoken. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
    wp-settings-{id} Dient zur Anpassung der Ansicht der Verwaltungsoberfläche und möglicherweise auch der Hauptschnittstelle der Website. 1 Jahr HTTP Homepage TUW
    wp-wpml_current_language Speichert die aktuelle Sprache. Dieses Cookie ist standardmäßig auf Websiten aktiviert, um die Funktion der Sprachfilterung für AJAX-Operationen verwenden zu können. 1 Tag HTTP Homepage TUW
    wp-wpml_current_admin_language_{hash} Speichert die aktuelle Sprache des WordPress-Administrationsbereichs. {hash} repräsentiert einen einmaligen Benutzertoken. 1 Tag HTTP Homepage TUW
    CookieConsent_117a3e Speichert Ihre Einstellungen zur Verwendung von Cookies auf dieser Website. 1 Jahr HTML Homepage TUW

  • Mit Hilfe dieser Cookies können wir unser Angebot laufend verbessern und unsere Website an Ihre Bedürfnisse anpassen. Dabei werden pseudonymisierte Daten über die Websitenutzung gesammelt und statistisch ausgewertet.

    Name Zweck Ablauf Typ Anbieter
    _pk_id.136.56ce Wird verwendet, um ein paar Details über den Benutzer wie die eindeutige Besucher-ID zu speichern. 13 Monate HTML Matomo TUW
    _pk_ref Wird benutzt, um die Informationen der Herkunftswebsite des Benutzers zu speichern. 6 Monate HTML Matomo TUW
    _pk_ses.136.56ce Wird benötigt, um vorübergehende Daten des Besuchs zu speichern. 30 MInuten HTML Matomo TUW