Univ.Prof. Bojana Rosic wurde mit 1.3.2026 zur Universitätsprofessorin für Digital Engineering an der Technischen Universität Wien bestellt. Sie ist dem Institut für Konstruktionswissenschaften und Produktentwicklung (E307) der Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften zugeordnet. 

Lebenslauf: Bojana Rosić stammt aus Serbien und studierte Maschinenbau mit Schwerpunkt Angewandte Mechanik und Automatische Steuerung an der Universität in Kragujevac (Serbien). Da sich während der Dissertationszeit ihre Forschungsinteressen in Richtung der Kombination von Informatik und Maschinenbau entwickelten, absolvierte sie ein Doppelpromotionsprogramm in Angewandter Mathematik an der TU Braunschweig und an der Universität in Kragujevac, das sie 2012 summa cum laude – so wie alle Abschlüsse davor – abschloss. Ihre Dissertation trägt den Titel: "Variational formulations and functional approximation algorithms in stochastic plasticity of materials, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster” und wurde von der Deutschen Vereinigung für Computergestützte Mechanik (GACM) als beste Doktorarbeit Deutschlands ausgezeichnet. Aufgrund der Promotionsergebnisse wurde sie zudem GAMM Junior Fellow, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster (für drei Jahre) des Deutschen Verbandes für Angewandte Mathematik und Mechanik (GAMM). Nach etwa 7 Jahren als PostDoc am Institut für Scientific Computing der TU Braunschweig, startete sie im Mai 2019 als ordentliche Professorin für Applied Mechanics and Data Analysis an der Universität Twente (Niederlande), wo sie sich speziell mit Themen wie u.a. Computational Sciences in Engineering auseinandersetzte.

Ihr wissenschaftliche Heimat liegt am genannten Institut im Forschungsbereich Maschinenbauinformatik und Virtuelle Produktentwicklung (E307-04), wo sie sich mit Themen rund um das Zusammenspiel von nichtlinearer Mechanik/Strukturdynamik und der Entwicklung von Machine-Learning-Techniken mit Schwerpunkt auf der prädiktiven Modellierung von Systemen/Prozessen/Materialien und deren Assimilation mit den Messdaten (Digital Twin/AI) beschäftigt. Insbesondere liegt der Fokus auf der stochastisch-Modellierung von Systemen/Prozessen/Materialien und deren Steuerung (Unsicherheitsquantifizierung/Bayessches Lernen/Modellprädiktive Steuerung und Verstärkungslernen, Generatives Design).

Publikationen von Bojana Rosić in der Datenbank Scopus, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster und im ReposiTUm.