Warum Technische Mathematik?

Mathematik spielt eine entscheidende Rolle in der Entwicklung von Naturwissenschaften und Technik. Das Masterstudium Technische Mathematik gibt vielfältige Möglichkeiten sich hierbei in theoretischen und anwendungsorientierten Bereichen zu vertiefen. 

Im Laufe dieses Masterstudiums lernen Sie komplexe Problemstellungen zu lösen und erwerben eine strukturierte, analytische Herangehensweise. 

Mit den erworbenen Kompetenzen sind sie hervorragend vorbereitet auf eine erfolgreiche Karriere in der Privatwirtschaft, beispielsweise in IT und Softwareentwicklung, Industrieller Forschung und Entwicklung oder Unternehmensberatung. Absolvent_innen der Technischen Mathematik zählen auf Grund ihrer Stärke im abstrakten Denken und Problemlösen zu den begehrtesten Berufsanfängern.  

Die Möglichkeit einer starken theoretischen Vertiefung in den Bereichen Analysis, numerische Mathematik sowie diskrete Mathematik, Logik und Geometrie bieten vielfältige Möglichkeiten an aktueller mathematischer Forschung teilzunehmen und anschließend eine akademische Karriere einzuschlagen.

Was erwartet Sie?

Die flexible Struktur des Masterstudiums Technische Mathematik besteht aus einem kleinen, theoriebasierten Pflichtkatalog und einer großen Wahlfreiheit und gibt somit eine gute Möglichkeit sich je nach eigenem Interesse spezialisieren zu können, beispielsweise in den Bereichen

• Analysis
• Diskrete Mathematik
• Geometrie
• Modellierung und numerische Simulation

Auf Grund eines guten Betreuungsverhältnisses zwischen Lehrenden und Studierenden können Sie Ihr volles Potenzial entfalten und auch in aktuellen Forschungsfragen mitarbeiten.

Studienplan

Alle Detailinformationen zum Aufbau und Inhalt des Studiums finden Sie im Studienplan, öffnet in einem neuen Fenster (PDF) und in der Liste der Lehrveranstaltungen, öffnet eine externe URL in einem neuen Fenster in TISS.

Der Studienplan Technische Mathematik teilt sich in 3 Spezialisierungen auf:

• Angewandte Mathematik: Schwerpunkt Modellierung mit Differentialgleichungen und numerische Simulation.
• Diskrete Mathematik: Schwerpunkt Analyse von Algorithmen, Logik und Vertiefungen in Kombinatorik.
• Analysis und Geometrie: Schwerpunkt Vertiefung der theoretischen Ausbildung in beiden Gebieten.

Innerhalb der Spezialisierungen besteht einerseits ein großer Freiraum bei der individuellen Auswahl gewisser Pflichtfächer sowie der großen Auswahl an gebundenen Wahlfächern. 

Eine schematische Darstellung des Studienplans sieht wie folgt aus.

Auf Grund der großen Wahlfreiheit haben Lehrveranstaltungen keine Semesterempfehlung. In den ersten drei Semestern sind üblicherweise zu absolvieren

• Pflichtfächer im Ausmaß von 30-36 ECTS
• Gebunde Wahlfächer im Ausmaß von 45-51 ECTS
• Freie Wahlfächer und Transferable Skills im Ausmaß von 9 ECTS 

Im vierten Semester liegt der Fokus zur Gänze auf dem Verfassen einer Diplomarbeit.

Weitere Informationen zum Studium