Studienkennzahl

UE 066 395 - Masterstudium Statistics – Probability – Mathematics in Economics

Studiendauer

4 Semester

Umfang

120 ECTS

Sprache

Englisch

Abschluss

Diplom-Ingenieur_in (Dipl.-Ing.)
International vergleichbar mit Master of Science (MSc)

Studienplan

Lehrveranstaltungen SPME

Studienplan SPME

Warum Statistics – Probability – Mathematics in Economics?

Der Masterstudiengang Statistics, Probability and Mathematics in Economics vermittelt Studierenden die Kompetenzen, ein breites Spektrum statistischer und ökonomischer Fragestellungen zu analysieren und zu lösen. Unser Programm bietet fundiertes und hochaktuelles Wissen in quantitativen Methoden für die statistische und ökonomische Analyse.

Absolvent_innen sind hervorragend für Karrieren in Forschung, Politikberatung, öffentlichem Sektor sowie Privatwirtschaft gerüstet. Sie arbeiten unter anderem in Zentralbanken, Regierungsbehörden, (inter-)nationalen Institutionen, der Unternehmensberatung, bei Finanzmarktakteuren, Energiesektor, in der Industrie und in datengetriebenen Startups (z. B. aus den Bereichen Tech, FinTech, HealthTech oder E-Commerce). Einige absolvieren zudem ein Promotionsstudium an renommierten Universitäten im Ausland.

Die Kombination aus mathematischer und ökonomischer Expertise macht unsere Absolvent_innen zu gefragten Fachkräften in einer zunehmend komplexen und datenorientierten Welt.

Was erwartet Sie?

Die flexible Struktur des Masterstudiums SPME besteht aus einem kleinen, theoriebasierten Pflichtkatalog und einer großen Wahlfreiheit und gibt somit eine gute Möglichkeit sich je nach eigenem Interesse spezialisieren zu können, beispielsweise in den Bereichen

  • Statistik
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Wirtschaftsmathematik
  • Data Science

Auf Grund eines guten Betreuungsverhältnisses zwischen Lehrenden und Studierenden können Sie Ihr volles Potenzial entfalten und auch in aktuellen Forschungsfragen mitarbeiten.

Studienplan

Alle Detailinformationen zum Aufbau und Inhalt des Studiums finden Sie im Studienplan (PDF) bzw. in der Liste der Lehrveranstaltungen in TISS.

Im Studienplan SPME muss mindestens einer der beiden Schwerpunkte 

  • Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie: beispielsweise Mathematische Statistik, Multivariate Statistik; Regressionsmodelle, Höhere Wahrscheinlichkeitstheorie.
  • Wirtschaftsmathematik: beispielsweise Mikroökonometrie, Dynamische Makroökonomie, Spieltheorie, nichtlineare Optimierung, Applied OR;

gewählt werden. Innerhalb der Spezialisierungen besteht einerseits ein großer Freiraum bei der individuellen Auswahl gewisser Pflichtfächer sowie der großen Auswahl an gebundenen Wahlfächern. Zusätzlich müssen gebundene Wahlfächer im Bereich Data Science belegt werden.

Eine schematische Darstellung des Studienplans sieht wie folgt aus.

Schematische Darstellung des Studienplans Statistics -Probability - Mathematics in Economics

Auf Grund der großen Wahlfreiheit haben Lehrveranstaltungen keine Semesterempfehlung. In den ersten drei Semestern sind üblicherweise zu absolvieren

  • Mathematische Grundlagen im Ausmaß von mindestens 17 ECTS
  • Spezialisierung in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie ODER Wirtschaftsmathematik mit mindestens 19-24 ECTS
  • Gebundene Wahlfächer im Ausmaß von mindestens 20 ECTS
  • Wahlfächer im Bereich Data Science im Ausmaß von mindestens 15 ECTS
  • Freie Wahlfächer und Transferable Skills im Ausmaß von 9 ECTS

Im vierten Semester liegt der Fokus zur Gänze auf dem Verfassen einer Diplomarbeit.

Weitere Informationen zum Studium

Eine Zulassung ohne weitere Auflagen ist derzeit möglich nach Absolvierung eines der TU Wien Bachelor Studien

  • Technische Mathematik
  • Statistik und Wirtschaftsmathematik
  • Finanz- und Versicherungsmathematik 

Eine Zulassung mit anderen Abschlüssen ist nach individueller Prüfung und gegebenenfalls zusätzlichen Prüfungen möglich. Bitte beachten Sie, dass die Prüfung der Zulassung etwas Zeit in Anspruch nehmen kann, sowie die allgemeinen Zulassungsfristen:

  • Wintersemester: 7.7. - 31.10.
  • Sommersemester: 7.1. - 31.3.

Mehr Informationen zu Zulassung und Anmeldung finden sich auf der Seite Zulassungsverfahren Masterstudium. 

Absolvent_innen von SPME kombinieren ein fundiertes theoretisches Wissen mit einem Repertoire an Techniken und Modellen mit anwendungsorientiertem Charakter, sodass sie komplexe Probleme in der Wirtschaft effizient lösen können. Daher zählen sie auch zu den gefragtesten Berufsanfängern und haben üblicherweise gute Aussichten auf gut bezahlte Jobs mit Aufstiegschancen.

Typische Branchen sind: 

  • Datenanalyse und Data Science
  • Wirtschafts- und Marktforschung
  • Tätigkeiten als Analyst_innen bei Zentralbanken
  • Energieprognosen
  • Positionen im öffentlichen Dienst und im Gesundheitswesen
  • vielfältige Möglichkeiten im Startup-Umfeld

Die Lehrveranstaltungen des Masterstudiums Statistics - Probability - Mathematics in Economics werden primär von Vortragenden des Instituts

abgehalten.

Portrait von Johanna Grames

© privat

Johanna Grames, Governmental Affairs und Health Economics für AOP Health, Senior Managerin: 

Ich würde mich erneut dafür entscheiden SPME, mit einer gut vernetzten Gruppe intelligenter und engagierter Kollegen unter der Leitung passionierter Professoren, zu studieren, um mir wissenschaftliche Grundlagen in Mathematik kombiniert mit spannenden Anwendungen zum Verständnis der Wirtschaft und der entsprechenden Entscheidungsfindung anzueignen.

Foto von Nermina Mumic

© privat

Nermina Mumic, Gründerin des Startups Legitary: 

Der SPME-Masterstudiengang verbindet solide mathematische Grundlagen mit fortgeschrittenen Problemlösungsfähigkeiten und datengestütztem Denken. Durch die Verbindung von Theorie mit praktischen Anwendungen legt der Studiengang den Grundstein für Innovationen in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und computergestützte Forschung.