Ob Sie sich für 3D-Modellierung und Animation begeistern oder Virtual and Augmented Realities erkunden—unser Masterstudium Visual Computing verbindet technische Exzellenz mit kreativer Freiheit. Sie beschäftigen sich mit maschinellem Sehen auf Basis von Machine Learning, immersiven XR-Umgebungen und Datenvisualisierung und lernen, visuelle Erlebnisse mit modernen Computertechniken zu gestalten, zu analysieren und zu erzeugen. In Projektarbeiten setzen Sie Ihre visuellen Ideen in leistungsfähige Software um. Dieses Masterstudium vermittelt Ihnen das Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um komplexe Lösungen im Bereich Visual Computing zu entwickeln, und bereitet Sie auf eine erfolgreiche Karriere sowohl in der Wissenschaft als auch in der Privatwirtschaft vor.

StudienkennzahlUE 066 932 - Masterstudium Visual Computing 
Verwandte Masterstudien
  • UE 066 645 - Data Science
  • UE 066 525 - Embedded Computing Systems (interfakultär)
  • UE 066 935 - Media and Human-Centered Computing
  • UE 066 931 - Logic and Artificial Intelligence
  • UE 066 558 - Masterstudium Quantum Information Science and Technology (interfakultär)
  • UE 066 937 - Software Engineering
  • UE 066 926 - Wirtschaftsinformatik
 
Interuniversitäre Masterstudien
  • Digital Civil Engineering Science (mit der Montanuniversität Leoben)
  • Double Degree IT Security (mit der Technischen Universität Darmstadt)
  • Double Degree Logic and Computation (mit der Leibniz Universität Hannover)
  • Medical Informatics (mit der Medizinischen Universität Wien)
 
Studiendauer4 Semester 
Umfang120 ECTS 
SpracheEnglisch 
AbschlussDiplom-Ingenieur_in (Dipl.-Ing.)
International vergleichbar mit Master of Science (MSc)		 
Moduleinteilung Visual Computing 
 

Aufbau des Studiums

Grafische Darstellung des Curriculums Visual Computing

Das Curriculum (§ 5 Aufbau des Studiums) ist wie folgt aufgebaut:

Das erste und zweite Semester ist mit den Modulen Computer Graphics, Computer Vision, Virtual und Augmented Reality, Visualization, und Machine Learning dem Einstieg in die Grundlagen von Visual Computing gewidmet. Die Grundlagenmodule werden durch ein Methodenmodul ergänzt, das ein Seminar und ein Projekt im Bereich Visual Computing umfasst.

Im Laufe des dritten Semesters haben Sie die Möglichkeit, sich in Ihren Interessensgebieten zu spezialisieren. Dafür steht Ihnen eine breite Auswahl an Wahlmodulen zur Verfügung, die direkt auf den Grundlagenmodulen aufbauen.

Im vierten Semester liegt der Fokus auf der Entwicklung und Ausarbeitung Ihrer Diplomarbeit.

Im Laufe Ihres Studiums können Sie mit einem ausgewogenen Angebot an freien Wahlfächern und Erweiterungsmodulen Ihr Wissen über Kernkompetenzen in Visual Computing hinaus erweitern. Das ermöglicht Ihnen, interdisziplinäre Arbeitsweisen und Visual Computing Methoden zu vertiefen und in einem breiteren Kontext anzuwenden.

Weitere Informationen zum Studium

Eine Zulassung zum Studium ist jedenfalls für Absolvent_innen folgender Bachelorstudien der TU Wien möglich:

  • Informatik

Eine Zulassung mit anderen Bachelorstudienabschlüssen ist selbstverständlich auch möglich. Dabei erfolgt eine Prüfung der fachlichen Übereinstimmung des abgeschlossenen Bachelorstudiums durch die TU Wien. Insbesondere kommt ein Studium fachlich in Frage, wenn mindestens 120 ECTS aus den Fachgebieten Mathematik und Informatik absolviert wurden, davon mindestens

  1. 20 ECTS aus Mathematik und Statistik, mit vermittelten Kenntnissen, Fertigkeiten und Kompetenzen entsprechend den Modulen Algebra und Diskrete Mathematik, Analysis sowie Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie des Bachelorstudiums
    Informatik an der TU Wien;
  2. 25 ECTS aus Algorithmen, Datenstrukturen und Programmierung, mit vermittelten Kenntnissen, Fertigkeiten und Kompetenzen entsprechend den Modulen Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in die Programmierung, sowie beispielsweise Datenbanksysteme, Programmierparadigmen, Software Engineering, Parallel Computing oder Betriebssysteme des Bachelorstudiums Informatik an der TU Wien;
  3. 15 ECTS aus den theoretischen, technischen und praktischen Grundlagen der Informatik, mit vermittelten Kenntnissen, Fertigkeiten und Kompetenzen entsprechend dem Modul Denkweisen der Informatik sowie beispielsweise Grundzüge digitaler Systeme, Theoretische Informatik, Einführung in Artificial Intelligence oder Einführung in Machine Learning des Bachelorstudiums Informatik an der TU Wien;
  4. 18 ECTS aus Visual Computing, mit vermittelten Kenntnissen, Fertigkeiten und Kompetenzen entsprechend den Modulen Einführung in Visual Computing, Grundlagen der Computergraphik, sowie Grundlagen der Computer Vision des Bachelorstudiums Informatik an der TU Wien.

Zum Ausgleich wesentlicher fachlicher Unterschiede können Ergänzungsprüfungen im Ausmaß von maximal 30 ECTS-Punkten vorgeschrieben werden. 

Die allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Seite zur Zulassung zu den Masterstudien.

Mit einem Masterabschluss in Visual Computing stehen Ihnen vielfältige Karrierewege offen—nicht nur mit Blick auf attraktive Gehälter, sondern auch in Bezug auf die aktive visuelle Mitgestaltung der Zukunft.

An der TU Wien können Sie nach Ihrem Masterabschluss eines der folgenden Doktoratsstudien absolvieren:

  • 796 700 - Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
  • 796 600 - Doktoratsstudium der Naturwissenschaften
  • 796 300 - Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften