Ob Sie sich für die Logik maschinellen Denkens begeistern oder für die Grundlagen formaler Methoden interessieren — unser Masterstudium Logic and Artificial Intelligence bietet eine überzeugende Kombination aus theoretischer Fundierung und praxisnaher Anwendung. Es verbindet logikbasierte Grundlagen mit datengetriebenen Ansätzen der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und neuronaler Netze und bereitet Sie darauf vor, sichere, zuverlässige und ethisch verantwortungsvolle Technologien in einer zunehmend komplexen digitalen Welt zu entwickeln. Dieses Studium vereint technische Tiefe mit gesellschaftlicher Verantwortung und vermittelt Ihnen das Wissen und die Kompetenzen, um eine erfolgreiche Karriere sowohl in der Wissenschaft als auch in der Privatwirtschaft zu starten.

StudienkennzahlUE 066 931 - Logic and Artificial Intelligence 
Verwandte Masterstudien
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Interuniversitäre Masterstudien
  • Digital Civil Engineering Science (mit der Montanuniversität Leoben)
  • Double Degree IT Security (mit der Technischen Universität Darmstadt)
  • Double Degree Logic and Computation (mit der Leibniz Universität Hannover)
  • Medical Informatics (mit der Medizinischen Universität Wien)
 
Studiendauer4 Semester 
Umfang120 ECTS 
SpracheEnglisch 
AbschlussDiplom-Ingenieur_in (Dipl.-Ing.)
International vergleichbar mit Master of Science (MSc)		 
Moduleinteilung Logic and Artificial Intelligence 
 

Aufbau des Studiums

Grafische Darstellung des Curriculums Logic and AI

Das Curriculum (§ 5 Aufbau des Studiums) ist wie folgt aufgebaut:

Im ersten und zweiten Semester vermitteln wir Ihnen eine solide Grundlage in Logik und Künstlicher Intelligenz. Sie absolvieren Module wie Logic and Theory, Algorithms and Complexity, Symbolic (logikbasierte) AI und Machine Learning, sowie wahlweise Artificial Intelligence and Society oder Safe and Trustworthy Systems.

Im dritten Semester bauen Sie durch die Wahl von Vertiefungsmodulen Ihre Fachkenntnisse weiter aus.

Im vierten Semester liegt der Fokus auf der Entwicklung und Ausarbeitung Ihrer Diplomarbeit.

Im Laufe Ihres Studiums können Sie mit einem ausgewogenen Angebot an freien Wahlfächern und Erweiterungsmodulen Ihr Wissen über Kernkompetenzen in Logik und Künstlicher Intelligenz hinaus erweitern. Das ermöglicht Ihnen, interdisziplinäre Arbeitsweisen und Methoden zu vertiefen, und Konzepte aus KI und Logik in einem breiteren Kontext anzuwenden.

Weitere Informationen zum Studium

Eine Zulassung zum Studium ist jedenfalls für Absolvent_innen folgender Bachelorstudien der TU Wien möglich:

  • Informatik
  • Technische Informatik
  • Wirtschaftsinformatik
  • Technische Mathematik
  • Statistik und Wirtschaftsmathematik und
  • Finanz- und Versicherungsmathematik 

Eine Zulassung mit anderen Bachelorstudienabschlüssen ist selbstverständlich auch möglich. Dabei erfolgt eine Prüfung der fachlichen Übereinstimmung des abgeschlossenen Bachelorstudiums durch die TU Wien. Insbesondere kommt ein Studium fachlich in Frage, wenn mindestens 120 ECTS aus den Fachgebieten Mathematik und Informatk absolviert wurden, davon mindestens

  1. 25 ECTS aus Mathematik und Statistik, sowie den theoretischen Grundlagen der Informatik, mit vermittelten Kenntnissen, Fertigkeiten und Kompetenzen entsprechend den Modulen Algebra und Diskrete Mathematik, Analysis, Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, sowie Theoretische Informatik des Bachelorstudiums Informatik an der TU Wien;
  2. 20 ECTS aus Algorithmen, Datenstrukturen und Programmierung, mit vermittelten Kenntnissen, Fertigkeiten und Kompetenzen entsprechend den Modulen Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in die Programmierung sowie Programmierparadigmen des Bachelorstudiums Informatik an der TU Wien. Zum Ausgleich von wesentlichen fachlichen Unterschieden können Ergänzungsprüfungen im Umfang von maximal 30 ECTS-Punkten vorgeschrieben werden.

Die allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Seite zur Zulassung zu den Masterstudien.

Mit einem Masterabschluss in Logic and Artificial Intelligence stehen Ihnen vielfältige Karrierewege offen—nicht nur mit Blick auf attraktive Gehälter, sondern auch in Bezug auf die aktive Mitgestaltung der Zukunft von KI in unserer Gesellschaft.

An der TU Wien können Sie nach Ihrem Masterabschluss eines der folgenden Doktoratsstudien absolvieren:

  • 796 700 - Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
  • 796 600 - Doktoratsstudium der Naturwissenschaften
  • 796 300 - Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften