Das Masterstudium Data Science vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, Daten zu nutzen, um die Welt zu verstehen, Muster zu erkennen und evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Sie lernen wichtige Prinzipien von Data Science, der statistischen Modellierung, des maschinellen Lernens, des Data Engineering und des algorithmischen Denkens. Sie tauchen in die Welt der Daten ein, indem Sie mit großen, komplexen Datensätzen arbeiten, Muster in Big Data entdecken, verantwortungsvolle KI-Systeme entwickeln und Data Science anwenden, um Herausforderungen in Wissenschaft, Gesellschaft und Industrie zu lösen. Sie lernen von führenden Expert:innen und sind in eine internationale Forschungsgemeinschaft eingebunden. Ein guter Betreuungsschlüssel zwischen Lehrenden und Studierenden hilft Ihnen dabei, Ihr volles Potenzial zu entfalten.

StudienkennzahlUE 066 645 - Masterstudium Data Science 
Verwandte Masterstudien
  • UE 066 525 - Embedded Computing Systems (interfakultär)
  • UE 066 931 - Logic and Artificial Intelligence
  • UE 066 935 - Media and Human-Centered Computing
  • UE 066 937 - Software Engineering
  • UE 066 558 - Masterstudium Quantum Information Science and Technology (interfakultär)
  • UE 066 932 - Visual Computing
  • UE 066 926 - Wirtschaftsinformatik
 
Interuniversitäre Masterstudien
  • Digital Civil Engineering Science (mit der Montanuniversität Leoben)
  • Double Degree IT Security (mit der Technischen Universität Darmstadt)
  • Double Degree Logic and Computation (mit der Leibniz Universität Hannover)
  • Medical Informatics (mit der Medizinischen Universität Wien)
 
Studiendauer4 Semester 
Umfang120 ECTS 
SpracheEnglisch 
AbschlussDiplom-Ingenieur_in (Dipl.-Ing.)
International vergleichbar mit Master of Science (MSc)		 
Moduleinteilung  Data Science 
 

Aufbau des Studiums

Grafische Darstellung des Curriculums Data Science

Das Curriculum (§ 5 Aufbau des Studiums) ist wie folgt aufgebaut:

Das erste Semester ist mit den Modulen Fundamentals of Data Science, Machine Learning and Statistics, Big Data and High Performance Computing sowie Visual Analytics and Semantic Technologies dem Einstieg in die Grundlagen von Data Science gewidmet.

Im zweiten und dritten Semester vertiefen Sie Ihr Wissen in zwei (oder mehr) Schlüsselbereichen mit Core- und Extension-Modulen, die auf den Foundation-Modulen aufbauen. Die Core- und Extension-Module werden durch das Modul Domain-Specific Aspects of Data Science ergänzt, in dem Sie die vielfältigen Anforderungen anderer Disziplinen an Data Science adressieren.

Im vierten Semester liegt der Fokus auf der Entwicklung und Ausarbeitung Ihrer Diplomarbeit.

Im Laufe Ihres Studiums können Sie mit einem ausgewogenen Angebot an freien Wahlfächern und Erweiterungsmodulen Ihr Wissen über Kernkompetenzen in Data Science hinaus erweitern. Das ermöglicht Ihnen, interdisziplinäre Arbeitsweisen sowie datenbasierte Konzepte zu vertiefen und in einem breiteren Kontext anzuwenden.

Weitere Informationen zum Studium

Eine Zulassung zum Studium ist jedenfalls für Absolvent_innen folgender Bachelorstudien der TU Wien unter eventueller Vorschreibung von Ergänzungsprüfungen möglich:

  • Informatik
  • Wirtschaftsinformatik
  • Technische Informatik
  • Technische Mathematik
  • Statistik und Wirtschaftsmathematik
  • Finanz- und Versicherungsmathematik 

Eine Zulassung mit anderen Bachelorstudienabschlüssen ist selbstverständlich auch möglich. Dabei erfolgt eine Prüfung der fachlichen Übereinstimmung des abgeschlossenen Bachelorstudiums durch die TU Wien. Insbesondere kommt ein Studium fachlich in Frage, wenn Kompetenzen der Algorithmen und Datenstrukturen, Einführung in die Programmierung, Algebra, Analysis sowie der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie des Bachelorstudiums „Wirtschaftsinformatik“ vorhanden sind. Zum Ausgleich von wesentlichen fachlichen Unterschieden können Ergänzungsprüfungen im Umfang von maximal 30 ECTS-Punkten vorgeschrieben werden.

Die allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Seite zur Zulassung zu den Masterstudien.

Mit einem Masterabschluss in Data Science stehen Ihnen vielfältige Karrierewege offen—nicht nur mit Blick auf attraktive Gehälter, sondern auch, weil Sie mitgestalten, wie wir die Welt durch Daten besser verstehen können.

An der TU Wien können Sie nach Ihrem Masterabschluss eines der folgenden Doktoratsstudien absolvieren:

  • 796 700 - Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
  • 796 600 - Doktoratsstudium der Naturwissenschaften
  • 796 300 - Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften