Der stetige Fortschritt in Wissenschaft und Technik ist zunehmend von rechenintensiven Computersimulationen abhängig. Aus der Notwendigkeit heraus, diese Computersimulationen präzise und schnell durchzuführen, hat sich Computational Science and Engineering als eigenständiger und interdisziplinärer Forschungsbereich international herauskristallisiert. Dieser verbindet insbesondere die numerische Mathematik und Informatik mit Naturwissenschaften und Technik, um effiziente Computersimulationen in einer Vielzahl von Anwendungen im Bereich Bauingenieur­wesen, Chemie, Elektrotechnik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Mechatronik und Physik unter Einsatz von hoch parallelisierten Computersystemen – von einzelnen Workstations bis hin zu großen Rechenclustern und Supercomputern – zu ermöglichen. 

StudienkennzahlUE 066 646 - Masterstudium Computational Science and Engineering (interfakultär)
Beteiligte Fakultäten
  • Informatik
  • Elektrotechnik und Informationstechnik
  • Bau- und Umweltingenieurwesen
  • Maschinenwesen und Betriebswissenschaften
  • Mathematik und Geoinformation
  • Technische Chemie
Studiendauer4 Semester
Umfang120 ECTS
SpracheEnglisch
AbschlussDipl.-Ing. (international vergleichbar mit "Master of Science")
ModuleinteilungComputational Science and Engineering

Aufbau des Studiums

Grafische Darstellung des Studienplans Computational Science and Engineering

© TU Wien

Das Curriculum (§ 5 Aufbau des Studiums) besteht aus folgenden Modulen:

  • „3 Pflichtmodule (Mandatory)“ (50 ECTS): In den Pflichtmodulen „Computer Science“, „Scientific Computing“, sowie „Applied Mathematics“ werden die Grundlagen und gemeinsamen Lehrinhalte für alle Studierende des Masterstudiums vermittelt.
  • „Vertiefung (Specialisation)“ (30 ECTS): Das Studium ermöglicht eine Schwerpunktsetzung über mindestens zwei Prüfungsfächer als Schlüsselbereiche aus einem fakultätsübergreifenden Katalog: Computational Bionics, Computational Building Science, Computational Chemistry and Material Science, Computational Electronics, Computational Fluid Dynamics and Acoustics, Computational Informatics, Computational Mathematics, Computational Mechatronics, Computational Solid Mechanics. Jedes dieser Wahlmodule ist aufgebaut aus (verpflichtenden und) optionalen Lehrveranstaltungen.
  • Modul „Free Electives und Transferable Skills“ (10 ECTS): Die Lehrveranstaltungen dieses Moduls dienen der Vertiefung des Faches sowie der Aneignung außerfachlicher Kenntnisse, Fähigkeiten und Kompetenzen.
  • Modul „Diploma Thesis“ (30 ECTS): Dieses Modul besteht aus der Diplomarbeit (27 ECTS) und der kommissionellen Abschlussprüfung (3 ECTS).

Eine detalierte Darstellung finden Sie auf der Seite „Prüfungsfächer und Module”. 

Als Ergänzung zu den Lehrveranstaltungen der Pflichtfächer und Schüsselbereiche sind 10 ECTS für das Modul Freie Wahlfächer und Transferable Skills zu absolvieren. Davon sind zumindest 4,5 ECTS an Lehrveranstaltungen aus dem zentralen Wahlfachkatalog Transferabel Skills zu wählen.

Folgende Lehrveranstaltungen werden darüber hinaus zur Absolvierung im Modul empfohlen:

Weitere Informationen zum Studium

Zu einer konsekutiven Zulassung ohne Auflagen berechtigen auf jeden Fall folgende Bachelorstudien der TU Wien: 

  • Bauingenieurwesen
  • Elektrotechnik und Informationstechnik
  • Finanz- und Versicherungsmathematik
  • Geodäsie und Geoinformatik
  • Informatik
  • Maschinenbau
  • Statistik und Wirtschaftsmathematik
  • Technische Chemie
  • Technische Informatik
  • Technische Mathematik
  • Technische Physik
  • Umweltingenieurwesen
  • Verfahrenstechnik
  • Wirtschaftsinformatik  
  • Wirtschaftsingenieurwesen – Maschinenbau

Fachlich in Frage kommend sind auch andere Vorstudien, wenn sie an wissenschaftlicher Tiefe zumindest einem der zuvor angeführten Bachelorstudien vergleichbar sind. Insbesondere kommt ein Studium fachlich in Frage, wenn folgende Kenntnisse, Fertigkeiten und Kompetenzen im Ausmaß von mindestens 30 ECTS vorhanden sind:

Informatik

  • Programmiersprachen (mindestens eine): C; C++; Fortran; Java; Python.
  • Themen: Datenstrukturen; Algorithmen; Funktionen; Klassen; objektorientierte Programmierung; Computerarchitekturen.

Mathematik

  • Lineare Algebra mit Eigenwertproblemen: Matrix- und Vektorrechnung; Invertieren von Matrizen; Lösen von linearen Gleichungssystemen; Bestimmung von Determinanten, Eigenwerten und Eigenvektoren.
  • Differential- und Integralrechnung in einer und mehreren Variablen: reelle und komplexe Zahlen; Funktionenbegriff; Folgen und Reihen; Ableitung in einer Variablen; Integration in einer Variablen; Potenzreihen; Gradienten und totale Ableitung; einfache mehrdimensionale Be­reichsintegrale (Rechtecke, Dreiecke).
  • Gewöhnliche Differentialgleichungen: lineare Differentialgleichungen; Lösung mittels Trennung der Variablen

Die allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen finden Sie auf der Seite zur Zulassung zu den Masterstudien.

Absolvent_innen verfügen über ausgezeichnete wissenschaftliche und fachliche Kompetenzen, vorranging im Bereich der numerischen Mathematik und Informatik in Verbindung mit Naturwissenschaften und Technik, welche zum einen Beschäftigungen in der angewandten Forschung an Universitäten, außeruniversitären Forschungseinrichtungen und der Industrie ermöglichen. Zum anderen bieten diese Qualifikationen die Grundlage für Betätigungsfelder im Feld der Hochleistungs-Computersimulationen, sowohl in der forschungsbasierten Entwicklung, als auch in der Verbesserung von rechenintensiven, computergestützten Simulationsprogrammen in ingenieur- und naturwissenschaftlichen Anwendungsbereichen von hoher wissenschaftlicher und industrieller Relevanz, insbesondere in den Bereichen Bauingenieurwesen, Chemie, Elektrotechnik, Informatik, Informationstechnik, Maschinenwesen, Mathematik und Physik. Die Berufsaussichten sind somit vielseitig und durch die englischsprachige Ausbildung ist ein internationaler Einsatz zusätzlich begünstigt.

An der TU Wien können Sie nach Ihrem Masterabschluss eines der folgenden Doktoratsstudien absolvieren:

  • 796 700 - Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
  • 796 600 - Doktoratsstudium der Naturwissenschaften
  • 796 300 - Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften