Michael Hornacek

Dr.techn. Dipl.-Ing.

Projektassistent

Abteilung für Mensch-Maschine-Interaktion | Institut für Managementwissenschaften

E-Mail: michael.hornacek@tuwien.ac.at

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Forschungsschwerpunkte

  • Spatial Augmented Reality
  • 3D Computer Vision
  • Remote Sensing

Publikationen (Auszug)

Beiträge in Tagungsbänden

  • Hornacek, M., Schall, D., Glira, P., Geiger, S., Egger, A., Filip, A., Windisch, C. & Liepe, M. (2018, April). Geospatial analytics in the large for monitoring depth of cover for buried pipeline infrastructure. In 2018 IEEE International Conference on Cloud Engineering (IC2E) (pp. 233-240).
  • Birchbauer, J. A., Wakolbinger, S., Hornacek, M., Windisch, C., & Liepe, M. (2016, June). Taking-off with UAVs: Just hype or a future key technology in pipeline integrity management. In 11th Pipeline Technology Conference.
  • Hornacek, M., Besse, F., Kautz, J., Fitzgibbon, A., & Rother, C. (2014, September). Highly overparameterized optical flow using patchmatch belief propagation. In European Conference on Computer Vision (pp. 220-234).
  • Hornacek, M., Fitzgibbon, A., & Rother, C. (2014). SphereFlow: 6 DoF scene flow from RGB-D pairs. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 3526-3533).
  • Hornacek, M., Rhemann, C., Gelautz, M., & Rother, C. (2013). Depth super resolution by rigid body self-similarity in 3D. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 1123-1130).
  • Wagner, W., Sabel, D., Doubkova, M., Hornacek, M., Schlaffer, S., & Bartsch, A. (2012, July). Prospects of Sentinel-1 for land applications. In 2012 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (pp. 1741-1744).
  • Hornacek, M., & Maierhofer, S. (2011). Extracting vanishing points across multiple views. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 953-960).

Journal-Artikel

  • Bachhofner, S., Loghin, A. M., Otepka, J., Pfeifer, N., Hornacek, M., Siposova, A., Schmindinger, N., Hornik, K., Schiller, N., Kähler, O. & Hochreiter, R. (2020). Generalized Sparse Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation of Point Clouds Derived from Tri-Stereo Satellite Imagery. Remote Sensing, 12(8), 1289.
  • Hornacek, M., Wagner, W., Sabel, D., Truong, H. L., Snoeij, P., Hahmann, T., Diedrich, E., & Doubkova, M. (2012). Potential for high resolution systematic global surface soil moisture retrieval via change detection using Sentinel-1. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 5(4), 1303-1311.

Vita

Ausbildung

  • 2015: Promotion zur Doktor der technischen Wissenschaften an der Technischen Universität Wien; Dissertation zum Thema "Geometrically Motivated Dense Large Displacement Matching in Continuous Label Spaces" (mit Auszeichnung)
  • 2010: Masterstudium Visual Computing an der Technischen Universität Wien; Masterarbeit zum Thema "Extracting Vanishing Points across Multiple Views" (mit Auszeichnung)
  • 2008: Bachelorstudium Informatik und Linguistik an der McGill University in Montreal, Kanada

Berufserfahrung

  • Seit 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc), Technische Universität Wien
  • Seit 2019: Senior Data Scientist (Remote Sensing), Mantle Labs GmbH, Wien
  • 2016-2019: Senior Research Scientist, Corporate Technology, Siemens AG Österreich, Wien
  • 2015-2016: Research Scientist, Corporate Technology, Siemens AG Österreich, Wien
  • 2010-2015: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Prädoc), Technische Universität Wien
  • 2009-2010: Researcher, VRVis Zentrum für Virtual Reality und Visualisierung Forschungs-GmbH, Wien
  • 2005: Übersetzer (Tschechisch-Englisch), McGill University, Montreal, Kanada

Auszeichnungen

  • PhD-Stipendium von Microsoft Research Cambridge (2012-2015)