MOOC „Artificial Intelligence and Machine Learning” (JKU Linz, TU Wien)

Der MOOC „Artificial Intelligence & Machine Learning” soll in einem Leistungsumfang von 90 Lernstunden (äquivalent zu 3 ECTS) angeboten werden.
Es werden grundlegende Konzepte und ausgewählte (einführende) Algorithmen aus dem Machine Learning Bereich gelehrt (Abbildung 1), ergänzt durch wichtige soziale Themen wie beispielsweise Fairness & Ethics und rechtliche Bezüge.

Abbildung 1: Machine Learning Taxonomy
Art des MOOCs: Expertenvortrag, Animation, Übungen, Projekt, Quiz

Kapitelstruktur

1. Introduction (Lernaufwand 2h)
2. Basic Machine Learning (ML) Concepts (Lernaufwand 5h)
3. Data & Applications (Lernaufwand 10h)
4. Evaluation (Lernaufwand 10h)
5. Algorithm Class #1 (Rule-based Classification & Regression) (Lernaufwand 20h)
6. Algorithm Class #2 (Clustering) (Lernaufwand 20h)
7. Algorithm Class #3 (Kernel Methods) (Lernaufwand 20h)
8. Fairness, Ethics & Co in Machine Learning (Lernaufwand 2h)
9. Outlook on further Topics in Artificial Intelligence & Machine Learning (Lernaufwand 1h)
10. Teaser

Universität

Team

• Markus Schedl (Koordination JKU), markus.schedl at jku.at
• Günter Klambauer (JKU), klambauer at ml.jku.at
• Thomas Gärtner (Koordination TUW), thomas.gaertner at tuwien.ac.at
• David Penz (JKU, TUW, Projektassistent), david.penz at outlook.at