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Zwei Artikel unter den meistgelesenen Veröffentlichungen 2025

Zwei Veröffentlichungen erhielten eine Auszeichnung, da sie im Jahr 2025 zu den Top 10 % der meistgelesenen Artikel in den Fachzeitschriften Water Resources Research und Journal of Environmental Quality zählen.

Zertifikat für Margaret Stevenson zur Auszeichnung für den meistgelesenen Artikel im Jahr 2025

Zertifikat zur Auszeichnung des Artikels „Fate and transport of fragmented and spherical microplastics in saturated gravel and quartz sand“ als Top Viewed Article

Der Artikel „Fate and transport of fragmented and spherical microplastics in saturated gravel and quartz sand“ von Ahmad Ameen, Margaret E. Stevenson, Alexander K. T. Kirschner, Stefan Jakwerth, Julia Derx und Alfred P. Blaschke wurde im Journal of Environmental Quality veröffentlicht.

Mikroplastik ist ein zunehmendes globales Umweltproblem und kann in das Grundwasser gelangen. Verwitterung und Abbauprozesse in der Umwelt führen dazu, dass Mikroplastik fragmentiert. Grundwasser- und Trinkwasserressourcen sind besonders anfällig für Verunreinigungen durch diese kleineren, fragmentierten Partikel. Der Artikel untersucht den Verbleib und Transport von fragmentiertem im Vergleich zu sphärischem Mikroplastik in gesättigten porösen Medien unterschiedlicher Art und Korngröße.

Der Artikel „Transformer Versus LSTM: A Comparison of Deep Learning Models for Karst Spring Discharge Forecasting“ von Anna Pölz, Alfred Paul Blaschke, Jürgen Komma, Andreas H. Farnleitner und Julia Derx wurde in der Fachzeitschrift Water Resources Research veröffentlicht.

Karstquellen sind wichtige Trinkwasserressourcen. Diese Studie untersucht den Einsatz von Deep-Learning-Modellen wie Transformers und Long Short-Term Memory (LSTM)-Modellen, um den Quellabfluss anhand stündlicher Daten aus österreichischen Karstquellen bis zu vier Tage im Voraus vorherzusagen. Die Modelle nutzen Eingangsdaten wie Niederschlag, elektrische Leitfähigkeit, zeitliche Informationen und Abflussdaten, um Abflussdynamiken in Karstsystemen zu prognostizieren.

Zertifikat für Anna Pölz zur Auszeichnung für den meistgelesenen Artikel im Jahr 2025

Zertifikat zur Auszeichnung des Artikels “Transformer Versus LSTM: A Comparison of Deep Learning Models for Karst Spring Discharge Forecasting” als Top Viewed Article