Datenbasierte parametrische Identifikation

Abbildung: Methodische Schritte zur Modellaktualisierung (von F. Taddei)

Wir verwenden reale Daten und maschinelles Lernen, um Strukturparameter zu identifizieren und digitale Zwillinge zur Erschütterungsüberwachung zu erstellen. Der Schwerpunkt liegt auf Sensornetzwerken, Datenanalyse und vorausschauender Wartung von Infrastrukturen.

Verwandte Veröffentlichung:

  • Taddei, F., Cebulj, S., Kao, W.T. (2025): Modellvalidierung zur Vorhersage der seismischen Reaktion von Niedrigbauwerken unter induzierter Seismizität mithilfe von Monitoring-Daten. Proceedings der 19. DACH-Tagung für Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik, Wien 2025.