Vom Datensilo zum industriellen Wissensmodell: Wie GenAI den „Semantic Gap“ schließt

Der Engpass industrieller Digitalisierung liegt nicht in fehlenden ML-Algorithmen, sondern in fehlender Semantik. Der Vortrag zeigt, warum Data Mapping der wahre Kostentreiber und Skalierungsblocker ist – und wie Generative KI erstmals ermöglicht, diese Arbeit zu automatisieren. Dokumentationen, Spaltennamen, Steuerungscodes: GenAI kann sie verstehen, harmonisieren und in ein domänenspezifisches Modell überführen. Dieser Ansatz eröffnet erstmals die Möglichkeit, domänenspezifische europäische Prozessmodelle zu trainieren – basierend auf realen Maschinenlaufzeiten statt Internetdaten. Ein strategischer Vorteil für Europas Industrie.
 

Benjamin Mörzinger-Markom

Benjamin Mörzinger-Markom