Der VBW-Dissertationspreis zeichnet herausragende, industrienahe Dissertationen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technik aus. Damit wird wissenschaftliche Exzellenz gewürdigt, die zugleich einen klaren Bezug zu aktuellen Herausforderungen und Anwendungen in der industriellen Praxis aufweist. 

In seiner Dissertation „Reciprocal human-machine learning in manufacturing“ entwickelt Dr. Steffen Nixdorf das Konzept des Reciprocal Human–Machine Learning (RHML): einen bidirektionalen Lernprozess, in dem Menschen und KI-Systeme in der Interaktion voneinander lernen und ihre Stärken gezielt kombinieren. Im Zentrum steht die Idee einer kooperativen Zusammenarbeit, die nicht nur Aufgaben effizienter unterstützt, sondern gleichzeitig Lernen auf beiden Seiten anstößt, als Beitrag zu hybrider Intelligenz in der Produktion. 

Wir freuen uns sehr über diese Auszeichnung und wünschen Dr. Steffen Nixdorf weiterhin viel Erfolg und Einfluss in seiner Rolle als industrielle Führungskraft und Innovator!