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MOVE auf der WPSC 2026: Forschung zu Lieferrobotern und urbanem Lernen

Zwei Beiträge des MOVE zeigten aktuelle Forschung zu urbaner Logistik und Lernprozessen in Stadtentwicklungsexperimenten.

Magdalena Bürbaumer präsentiert das Forschungsprojekt TRACE auf der WPSC2026

© Gunnar Grandel

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Magdalena Bürbaumer präsentiert das Forschungsprojekt TRACE auf der WPSC2026

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Magdalena Bürbaumer präsentiert das Forschungsprojekt TRACE auf der WPSC2026

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Anna Aigner und Gunnar Grandel präsentieren ihr Paper auf der WPSC2026

© Magdalena Bürbaumer

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Anna Aigner und Gunnar Grandel präsentieren ihr Paper auf der WPSC2026

© Magdalena Bürbaumer

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Anna Aigner und Gunnar Grandel präsentieren ihr Paper auf der WPSC2026

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Von 6. bis 10. Juli 2026 nahmen Magdalena Bürbaumer und Gunnar Grandel vom Forschungsbereich Verkehrssystemplanung (MOVE) an der World Planning Schools Conference (WPSC) an der Aalto University und in Helsinki teil. Die Konferenz brachte Forschende aus der internationalen Stadt- und Raumplanungsforschung zusammen.

Magdalena Bürbaumer präsentierte Forschungsergebnisse aus dem EU-Horizon-Projekt TRACE und stellte ein GIS-basiertes Bewertungsschema für urbane Infrastrukturen im Zusammenhang mit Gehsteiglieferrobotern vor. Das Verfahren basiert überwiegend auf öffentlich verfügbaren Geodaten, insbesondere OpenStreetMap, und lässt sich dadurch gut auf andere Städte übertragen. Ziel ist es, eine nachvollziehbare Grundlage für die Diskussion über den möglichen Einsatz von Lieferrobotern zu schaffen. So kann unter anderem untersucht werden, welche städtischen Räume bereits heute grundsätzlich geeignet wären, welche infrastrukturellen Voraussetzungen bestehen und wie sich Lieferroboter künftig in bestehende Logistiksysteme integrieren lassen.

Gunnar Grandel und Anna Aigner präsentierten ihr gemeinsam mit Andreas Bernögger und Lena Hohenkamp erarbeitetes Paper zum Thema Urban Experimentation & Learning. Anhand von vier Wiener Fallbeispielen – IBA Wien, Klimateams, Transformator:in/Pilot Supergrätzl Favoriten und Galileigasse – untersuchte das Team, wie Lernprozesse in urbanen Experimenten gestaltet werden. Dafür entwickelten die Forschenden ein Analyseframework, das sowohl das Prozessdesign und die Lernaktivitäten als auch die unterschiedlichen Lernergebnisse und deren langfristige Verankerung systematisch betrachtet.