In den letzten Monaten haben wir intensiv an der operativen Aufbauphase des dataTUdiscovery Service Center gearbeitet, wobei das Ziel ist Forschende bei der Integration von ML- und KI-Methoden in wissenschaftliche Workflows zu unterstützen. Beim Kick-off-Meeting am 4. Mai 2026 kamen Projektbeteiligte, Forschende und Studierende für eine Vorstellung der ersten Fortschritte des neuen fakultätsübergreifenden Research+AI Service Centers der TU Wien und Diskussion der zukünftigen Aktivitäten zusammen.

Im Rahmen der Aufbauphase war die Schaffung der organisatorischen und technischen Grundlagen, darunter die Projektwebseite, eine gemeiname Mailingliste sowie ein strukturierter Intakeprozess für neue Projekte zentral. Außerdem gab es eine Vorstellung von dataTUdiscovery in den Fakultätsräten für Informatik, Technische Chemie und und Maschinenwesen und Betriebswissenschaften präsentiert, wobei Vorstellungen bei den weiteren Fakultätsräten folgen werden. Parallel dazu erfolgte der Start erster Forschungsprojekte zu Peptidfaltung, Biosensordaten und experimentellen Datensammlungen mit Hilfe der ersten studentischen Arbeiten. 

Mit Catharina Hollauer und Christian Fellinger gelang uns die erfolgreiche Besetzung der beiden Senior-Scientist-Stellen des Projekts aus zahlreichen Bewerbungen. Beide starten im Juli 2026. Darüber hinaus konnte mit der Vergabe einer ersten Studienassistentenstelle an der Fakultät für Maschinenwesen und Betriebswissenschaften bereits der Aufbau studentischer Unterstützungstrukturen gestartet werden. Darüber hinaus fanden erste Vernetzungstreffen mit AI-Initiativen wie sowie Gespräche mit Industriepartnern statt. Mit der erfolgreichen Einwerbung des WWTF-DARE Projekt dataTUtransform konnte außerdem bereits ein weiterer Schritt im Rahmen von dataTUdiscovery zu wiederverwendbaren und reproduzierbaren ML/AI-Artefakten gelungen.